人臉識別在公安布控系統(tǒng)中的研究及應(yīng)用.pdf

1、用計算機進行人臉識別是當(dāng)今的一個研究熱點和難點。本文根據(jù)國內(nèi)某公安局對人臉識別的布控系統(tǒng)的總體及應(yīng)用要求，深入研究了動態(tài)人臉識別中的人臉檢測、人臉圖像預(yù)處理和人臉識別等技術(shù)，最終初步完成了一個擁有較高識別正確率的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)，并具有一定的現(xiàn)實使用價值。
　　 本文的主要研究內(nèi)容包括：
　　 (1)針對復(fù)雜背景下的人臉檢測，本文首先根據(jù)人體實時的運動和膚色信息對輸入圖像進行人臉區(qū)域的粗檢測，剔除了人臉不可能存在的區(qū)域，

2、同時獲得了人臉可能存在的區(qū)域，在此基礎(chǔ)上利用AdaBoost算法進一步確定人臉區(qū)域，最后在AdaBoost算法檢測確定候選人臉區(qū)域上，通過人眼定位實現(xiàn)人臉的驗證。實驗結(jié)果表明，該檢測算法在滿足實時的人臉檢測前提下，可以達到較高的檢測率。
　　 (2)人臉圖像的預(yù)處理，光照問題一直是影響人臉識別的重要因素之一，如何在圖像預(yù)處理中減少光照產(chǎn)生的影響是困擾課題深入研究的問題。本文提出一種基于高斯函數(shù)的直方圖匹配，對偏光圖像進行改善，使