醫(yī)學超聲圖像去斑方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)學超聲圖像具有無損傷性、實時性等優(yōu)點，由于超聲信號在體內(nèi)的散射，圖像在形成過程中易產(chǎn)生斑點噪聲，很大程度上影響圖像質(zhì)量。本文針對醫(yī)學超聲圖像中斑點噪聲的特性，提出了三種醫(yī)學超聲圖像去斑方法。
　　小波變換在圖像去噪中有著非常重要的應(yīng)用。針對單一小波變換去斑方法的局限性，本文首先提出了一種混合離散小波變換(DWT)和雙樹復小波變換(DTCWT)去斑方法。該方法先后利用DWT和DTCWT對圖像進行閾值處理，有效發(fā)揮了DWT和DTCW

2、T各自的優(yōu)勢，取得了一定的去斑效果。
　　信息熵能反映圖像的平均信息量。針對醫(yī)學超聲圖像對比度低、局部信息含量少等特點，本文提出了一種基于局部熵的量子衍生醫(yī)學超聲圖像去斑方法。該方法將局部熵與量子衍生理論相結(jié)合，利用父-子代小波系數(shù)間的相關(guān)性改進傳統(tǒng)的雙變量收縮函數(shù)，能有效抑制超聲圖像中的斑點噪聲。
　　最后，本文研究空間域和變換域的圖像去噪相關(guān)算法，提出了一種基于雙邊濾波和小波變換的混合去斑方法。該方法首先對圖像進行量子衍

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