醫(yī)學(xué)超聲圖像去斑方法的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)超聲圖像具有無損傷性、實(shí)時(shí)性等優(yōu)點(diǎn)，由于超聲信號(hào)在體內(nèi)的散射，圖像在形成過程中易產(chǎn)生斑點(diǎn)噪聲，很大程度上影響圖像質(zhì)量。本文針對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像中斑點(diǎn)噪聲的特性，提出了三種醫(yī)學(xué)超聲圖像去斑方法。
　　小波變換在圖像去噪中有著非常重要的應(yīng)用。針對(duì)單一小波變換去斑方法的局限性，本文首先提出了一種混合離散小波變換(DWT)和雙樹復(fù)小波變換(DTCWT)去斑方法。該方法先后利用DWT和DTCWT對(duì)圖像進(jìn)行閾值處理，有效發(fā)揮了DWT和DTCW

2、T各自的優(yōu)勢(shì)，取得了一定的去斑效果。
　　信息熵能反映圖像的平均信息量。針對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像對(duì)比度低、局部信息含量少等特點(diǎn)，本文提出了一種基于局部熵的量子衍生醫(yī)學(xué)超聲圖像去斑方法。該方法將局部熵與量子衍生理論相結(jié)合，利用父-子代小波系數(shù)間的相關(guān)性改進(jìn)傳統(tǒng)的雙變量收縮函數(shù)，能有效抑制超聲圖像中的斑點(diǎn)噪聲。
　　最后，本文研究空間域和變換域的圖像去噪相關(guān)算法，提出了一種基于雙邊濾波和小波變換的混合去斑方法。該方法首先對(duì)圖像進(jìn)行量子衍