基于商務(wù)智能的物流數(shù)據(jù)分析.pdf

1、在信息化高度發(fā)展的今天，市場(chǎng)風(fēng)云變化，如果不能實(shí)時(shí)掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，快速分析出資源、資金等各項(xiàng)指標(biāo)以快速響應(yīng)外部環(huán)境的變化，就無法整合企業(yè)各項(xiàng)資源，降低產(chǎn)業(yè)成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力，從而獲得良好的效益。企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)決策的重要性。越來越多的企業(yè)開始注重?cái)?shù)據(jù)的積累，而這些海量的數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)的分析方法益發(fā)顯得捉襟見肘。同時(shí)，伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展，物流行業(yè)也開始展現(xiàn)出其重要性。物流環(huán)節(jié)關(guān)系到客戶的滿意度，整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈的周轉(zhuǎn)，物流

2、管理也逐漸成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。在環(huán)境變化迅速、復(fù)雜的背景下，為了從業(yè)者集約、費(fèi)用消減等的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，經(jīng)營(yíng)層需要迅速、及時(shí)的掌握物流數(shù)據(jù)，就這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析獲得重要的物流指標(biāo)，據(jù)此做出正確的經(jīng)營(yíng)判斷，減少人為數(shù)據(jù)分析造成的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和業(yè)務(wù)時(shí)間的大量投入。
　　本文在討論企業(yè)數(shù)據(jù)整合分析目前面臨的現(xiàn)狀和問題，明確當(dāng)前工廠物流業(yè)務(wù)的運(yùn)作情況后，確定經(jīng)營(yíng)管理層和物流管理者關(guān)心的各項(xiàng)物流相關(guān)KPI。分析出數(shù)據(jù)的來源系統(tǒng)后，通過IBM We