基于ARM和OpenCV的視頻圖像采集與處理系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視頻圖像中包含大量的有效數(shù)據(jù)，是人類獲取信息的主要手段。同時，視頻圖像又具有直觀性、高效性以及實時性的特點，所以一直是電子與信息技術領域研究的重點。最近的十幾年，正是集成電子技術與無線通信技術發(fā)展最快的一段時期，芯片的集成度不斷提升，嵌入式處理器微型化與高速化的優(yōu)勢突顯，無線通信應用越來越廣，這些因素給視頻圖像處理技術發(fā)展帶來新的機遇。在這種大背景下，設計一種智能化的視頻圖像采集系統(tǒng)是客觀需要，具有很好的研究價值。
　　本論文運用

2、ARM11(Advanced RISC Machines)處理器為核心，設計了一款遠程智能視頻圖像采集系統(tǒng)。系統(tǒng)分為客戶端與服務端兩部分。服務端能夠實現(xiàn)對攝像頭模塊的控制，通過嵌入式處理器內部的MFC模塊對采集到的視頻信號進行編碼，并把編碼后的數(shù)據(jù)存放到發(fā)送緩存區(qū)，最后基于UDP(User Datagram Protocol)通信協(xié)議，實現(xiàn)了視頻圖像的無線發(fā)送。系統(tǒng)客戶端選用移植入OpenCV(Open Source Computer

3、Vision Library)視覺庫的VS2010軟件編寫，能夠進行實時視頻圖像數(shù)據(jù)的接收、解碼及顯示，同時能夠對顯示的視頻圖像做基本的后期處理。
　　論文針對項目設計需求，分析主要功能模塊，提出了系統(tǒng)總體設計架構和軟硬件設計方案。通過對嵌入式Linux系統(tǒng)的介紹，完成系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境的搭建，根據(jù)軟件設計要求，完成了各模塊驅動的移植與配置。服務器端，詳細介紹了V4L2視頻采集程序以及H.264編碼程序的設計思路；客戶端，介紹了界面程序

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