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文檔簡介
1、本文以禹門口供水工程為研究對象,在分析水源區(qū)(黃河)徑流時序的變化規(guī)律的基礎上,應用Copula貝葉斯網絡理論對水源區(qū)(黃河)與受水區(qū)(汾河)河流之間徑流豐枯遭遇風險進行分析,為水資源優(yōu)化配置提供科學依據。根據禹門口供水工程的實際功能要求,運行特點和供水水質目標,對水環(huán)境風險進行識別及機理分析,并采用貝葉斯網絡對非突發(fā)性水環(huán)境風險進行評估。在對大壩潰堤風險影響因素進行具體識別和分析的基礎上,確定引發(fā)潰壩危險的各變量因子,構建潰壩風險貝葉
2、斯網絡拓撲圖,結合歷史資料及專家知識,確定各變量的條件概率表,在MATLAB平臺下應用貝葉斯網絡計算潰壩風險概率。本文取得的主要成果如下:
(1)結合Kendall秩次檢驗法、R/S分析法、游程分析法和Markov過程分析法的優(yōu)點,對黃河(龍門站)年徑流量變化規(guī)律進行了分析。
(2)應用Copula方法構建禹門口供水工程黃河水源區(qū)與汾河受水區(qū)之間二維徑流聯合分布模型,并對二者之間的豐枯遭遇頻率進行計算,通過分
3、析認為黃河水源區(qū)與汾河受水區(qū)同時出現枯水年是禹門口供水工程的調水不利情況,其它豐枯組合為調水有利情況。故禹門口供水工程調水有利的概率為76.48%,調水不利的概率為23.52%。在此基礎上構建Copula貝葉斯網絡豐枯遭遇風險管理模型,并對禹門口供水工程未來運行中可能發(fā)生的豐枯遭遇及其風險進行了仿真研究。
(3)在MATLAB平臺下應用貝葉斯網絡計算禹門口供水工程的水質風險概率。由計算結果可以看出:①水溫升高將增加水質風險
4、發(fā)生的概率,增加幅度為0.0172。②點源和非點源污染增加水質風險發(fā)生的概率分別為0.3053,0.3044,很顯然污水排放增加了水質惡化的可能性。③枯水年水量減少會導致水質風險發(fā)生的可能性增大。④調水源頭水質會對受水區(qū)水質產生影響,導致受水區(qū)水質發(fā)生變化。⑤多因子聯合影響下的水質風險概率,以調水源頭水質和污水排放組合情況下水質風險發(fā)生的概率來進行討論,調水源頭水質為Ⅱ類水時,對應污水排放為點源、非點源、不排放的情況下,水質級別大于Ⅲ類
5、的概率分別為0.9646、0.9717、0.4896,可見點源污染和非點源污染導致水質風險發(fā)生的概率增大,污水不排放時水質風險發(fā)生的概率將減小。
(4)在MATLAB平臺下應用貝葉斯網絡計算潰壩風險概率。由計算結果可以看出:①當超標洪水發(fā)生時,大壩失效(潰壩)和安全的概率分別為0.6001和0.3999;②考慮多因子聯合影響下的潰壩風險概率,以超標洪水和泄洪能力情況下潰壩風險發(fā)生的概率來進行討論,當超標洪水發(fā)生時,泄洪能力
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