基于遺傳算法優(yōu)化灰色冪模型的中長期負荷預測研究.pdf

1、隨著經濟的快速發(fā)展，電力能源緊缺問題已成為制約經濟發(fā)展的瓶頸。如何有效提高電力負荷預測精度是解決該問題的關鍵。中長期負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分，也是電力系統(tǒng)經濟運行的基礎。它為用電計劃管理、電網運行方式、機組安裝檢修計劃、電力生產調度計劃和人力資源需求平衡提供決策依據(jù)。準確的負荷預測有利于提高電網運行的安全性和穩(wěn)定性，降低發(fā)電的成本，增強供電可靠性，保證用電需求，從而有效地提高電力系統(tǒng)的經濟效益和社會效益。因此，如何采用合理的

2、電力負荷預測技術提高負荷預測精度是我們亟需探討的問題。該問題的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
　　 本文在前人研究的基礎上，對中長期電力負荷預測的相關理論和負荷預測技術做了如下幾方面研究：
　　 (1)對電力負荷預測的基本概念、電力負荷預測分類和電力負荷預測特點進行介紹。在此基礎上，對電力負荷預測的基本程序進行了論述，并對電力負荷預測的經典技術和經驗技術以及電力負荷預測的新技術進行了研究。
　　 (2)對灰色

3、預測技術進行分析，指出了傳統(tǒng)灰色預測模型存在的缺陷。文章對灰色系統(tǒng)理論的產生和發(fā)展進行介紹，對灰色系統(tǒng)的基本概念、基本原理和基本內容進行研究。在以上理論研究的基礎上，文章對灰色預測技術方法以及傳統(tǒng)GM(1，1)預測模型的建模步驟進行分析，指出模型預測中存在的缺陷，即分別從適用范圍和歷史數(shù)據(jù)預處理角度分析了預測精度不高的原因，提出改進預測模型本身以及使用序列算子對歷史數(shù)據(jù)進行處理的方法。
　　 (3)構建了基于遺傳算法的灰色冪中長

4、期負荷預測模型。首先對灰色冪預測模型的建模步驟進行詳述。其次對如何提高灰色冪模型預測精度進行研究，得出歷史數(shù)據(jù)預處理、時間響應函數(shù)參數(shù)以及灰色冪模型參數(shù)的選取是影響模型預測精確度的主要因素。針對以上問題，文章提出使用弱化緩沖算子對原始數(shù)據(jù)進行預處理，同時采用遺傳算法對模型兩個參數(shù)尋優(yōu)，找到與模型相匹配的、使得預測精度最高的參數(shù)，彌補了以往憑經驗給出模型參數(shù)的不足，使灰色冪模型有更好的擬合效果。最后，建立了基于遺傳算法的灰色冪預測模型，并