基于商空間粒計算的圖像濾波算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,高質量的圖像是對于某些重要信息的獲得和決策的制定、實施的首要條件,但是由于成像條件受采像設備位置、姿態(tài)、環(huán)境條件以及個人等主客觀因素的影響,致使圖像質量低下無法滿足需要,因此對圖像處理進行必要的處理就顯得尤為重要。
   圖像去噪是圖像處理中的一個經典的問題,然而目前尚無普適的濾波算法,尤其是面對高強度噪聲。本文在對傳統(tǒng)經典的圖像濾波算法總結分析的基礎上,結合粒計算原理,提出了基于粒計算的圖像

2、濾波算法設計了粒度-逆諧波均值濾波器,能夠較好的濾除高強度度噪聲。本文主要工作如下:
   綜述圖像濾波算法,探討了這些經典的算法在圖像濾波中的優(yōu)勢與存在的不足,指出可以加以改進的思路方法。
   提出的基于粒度計算的圖像濾波算法,在噪聲檢測階段通過對待檢測窗口按照一定原則進行粒度分割,與此同時進行相應的噪聲檢測,根據(jù)保真(假)原理進行判斷是否再次分割到更細的粒度空間再次檢測,對最終檢測為噪聲的像素給予上限噪聲和下限噪聲

3、的分類標記。它能夠有效地克服傳統(tǒng)濾波算法在噪聲檢測階段,由于噪聲像素間的相互干擾而出現(xiàn)的誤檢、漏檢等不足之處。
   針對傳統(tǒng)濾波算法在噪聲濾除階段的單一模式,本文在借助于逆諧波均值濾波器,針對其濾波特點,對檢測中標記為不同類型的噪聲像素,同時在其相應的檢測的粒度空間中實施噪聲的分別濾除,有利于降低干擾,除盡噪聲,保護圖像的邊緣、紋理、細節(jié)等特征。
   充分借助粒度計算理論方法快速、高效的特點,將其與逆諧波均值濾波器的

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