基于圖像分割技術(shù)的道路識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、道路識(shí)別在多個(gè)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用，軍事地形圖中的道路識(shí)別有利于開(kāi)辟戰(zhàn)場(chǎng)通道，測(cè)繪部門可通過(guò)道路識(shí)別對(duì)各種地形地貌進(jìn)行跟蹤和探測(cè)，提高測(cè)繪效率，環(huán)境部門可通過(guò)道路特征的比對(duì)來(lái)保護(hù)自然環(huán)境，國(guó)家地震救援中心可通過(guò)對(duì)災(zāi)區(qū)的道路特征識(shí)別來(lái)判斷道路的受損情況地震救援等。另外，道路地形識(shí)別在旅游信息發(fā)布、地質(zhì)資源勘探、環(huán)境監(jiān)測(cè)和土地資源保護(hù)等方面，具有十分迫切的現(xiàn)實(shí)需求和應(yīng)用。
　　將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于道路目標(biāo)識(shí)別是本文的創(chuàng)新之處，有一定

2、的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，基于圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)地形道路的識(shí)別具有十分重要的作用。本文首先對(duì)現(xiàn)有的圖像分割方法作了簡(jiǎn)要概述，分別分析了閾值分割方法、邊緣檢測(cè)方法、區(qū)域分割方法等。接著結(jié)合道路圖像的特點(diǎn)，采用灰度化、直方圖均衡化的方法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，在對(duì)圖像進(jìn)行完對(duì)比度擴(kuò)展后，提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法對(duì)圖像進(jìn)行濾波去噪處理，為特征提取和道路識(shí)別奠定基礎(chǔ)。針對(duì)道路地形的特征，設(shè)計(jì)了一種道路識(shí)別算法，采用閾值分割、圖像骨架的方式提取特征，然

3、后，對(duì)目標(biāo)的提取過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)分析，最后采用Visual C++設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了道路地形識(shí)別系統(tǒng)。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　?。?）采用比較研究的方法深入分析了圖像分割技術(shù)；
　?。?）結(jié)合道路地形圖像的特點(diǎn)，采用圖像灰度化算法、灰度直方圖均衡化算法，提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理；
　?。?）針對(duì)道路地形特征，運(yùn)用中值濾波、閾值分割等圖像處理技術(shù)，然后采用圖像骨架的方式提取圖像特征，在此基礎(chǔ)上提出