數(shù)字化學習平臺中基于標簽的資源推薦研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展和在線學習受重視度的提升使得數(shù)字化學習平臺被廣泛應用。同時，隨著學習資源數(shù)量的日漸增長，學習者越來越難以在傳統(tǒng)的資源組織方式下找到符合自己需求的學習資源。
　　個性化推薦技術能夠主動給用戶推薦感興趣的信息，是目前解決信息過載最有效的方式之一。社會化標簽提供了一種以用戶為中心的資源組織和管理方式；用戶可以自由地為自己感興趣的資源添加社會化標簽，在個性化地組織網(wǎng)絡資源的同時還反映出自己的興趣偏好。因此，在數(shù)字化學習

2、平臺中引入社會化標簽，并利用個性化推薦技術，不僅能夠通過標簽來豐富學習平臺資源的組織方式，而且能夠根據(jù)用戶的標注信息給用戶推薦個性化的學習資源。
　　為了解決現(xiàn)有數(shù)字化學習平臺中資源管理存在的問題，本文以社會化標簽和個性化推薦技術為知識背景，以基于標簽的個性化推薦算法為研究對象，以改善用戶查找資源體驗為目的，主要進行了如下工作：
　　1.研究并歸納了現(xiàn)有的基于標簽的資源推薦算法模型，在此基礎上選擇應用最為廣泛的協(xié)同過濾擴展模

3、型作為研究重點。
　　2.為了減少社會化標簽的語義模糊性和冗余性給基于標簽的協(xié)同過濾算法帶來的噪聲，利用群體智慧選擇流行標簽對用戶和資源建模，在此基礎上設計了基于流行標簽的協(xié)同過濾算法。
　　3.在MovieLens10M數(shù)據(jù)集上，對傳統(tǒng)的基于標簽的協(xié)同過濾算法和基于流行標簽的協(xié)同過濾算法進行了對比實驗，驗證了提出的算法降低了標簽噪聲并取得了比傳統(tǒng)算法更好的準確性。
　　4.針對實際的數(shù)字化學習平臺—“嵌牛學苑”存在的