

已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、圖像恢復技術在航空航天、物理材料、人工智能、控制理論和人們娛樂生活等諸多領域有著廣泛而深刻的應用。在數(shù)字圖像的拍攝過程中,由于成像系統(tǒng)的精密性,傳輸媒介的暢通性,拍攝環(huán)境或場景的狀態(tài)、被拍物體與成像系統(tǒng)間高速相對運動等因素,經(jīng)常導致所拍攝的圖像呈現(xiàn)出模糊的狀態(tài),從而使得拍攝的圖像直接應用的價值不高。因此采用適當?shù)膱D像復原技術對模糊圖像進行清晰化處理具有重要的實際意義。本文對天氣模糊、散焦模糊的圖像恢復方法進行了研究。在簡要介紹圖像恢復技
2、術基礎上,對點擴展函數(shù)可分情況下的降晰圖像,提出了基于最小二乘準則的共軛梯度算法進行圖像恢復,同時證明了所提出算法收斂性并討論了兩種預處理形式。其次,為了有效的降低圖像恢復過程中的復雜度,基于新發(fā)展的防反射邊界條件提出了一種新的分塊圖像恢復算法。這一方法首先對圖像進行適當?shù)姆謮K,然后導入防反射邊界條件,從而消除了其他類型邊界條件導致的法向導數(shù)不連續(xù)的缺點。實驗表明,在與全局算法信噪比相當情況下,具有合適分塊數(shù)目和較小邊界寬度的新算法能更
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 幾類降質圖像的恢復方法研究.pdf
- 圖像降晰參數(shù)估計和復原方法的研究.pdf
- 運動模糊圖像恢復方法.pdf
- 霧天圖像恢復方法的研究.pdf
- 文件攝像儀的圖像恢復方法研究.pdf
- 手寫漢字圖像動態(tài)信息恢復方法研究.pdf
- 圖像超分辨率恢復方法研究.pdf
- 基于結構稀疏表達的圖像恢復方法研究.pdf
- 基于學習的壓縮感知圖像恢復方法研究.pdf
- 基于張量秩校正的圖像恢復方法研究.pdf
- 最大熵圖像恢復方法及應用研究.pdf
- 基于學習的壓縮圖像恢復方法.pdf
- 一種運動模糊圖像恢復方法的研究.pdf
- 無線膠囊內窺鏡系統(tǒng)及內窺圖像反降晰研究.pdf
- ICF中環(huán)形孔徑編碼圖像恢復方法的研究.pdf
- 基于多重網(wǎng)格算法的遙感圖像恢復方法研究.pdf
- 基于低秩矩陣逼近的圖像恢復方法研究.pdf
- 身體恢復方法
- 恢復方法是
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字圖像恢復方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論