基于機(jī)器視覺的受電弓磨耗檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、受電弓是電力機(jī)車運(yùn)行時(shí)從電網(wǎng)中取電的裝置。在機(jī)車運(yùn)行過(guò)程中，受電弓發(fā)生電氣磨耗和滑動(dòng)磨耗是不可避免的，當(dāng)受電弓磨耗到一定程度后，容易造成拉網(wǎng)卡網(wǎng)或暫時(shí)性斷電等，由此可能引發(fā)嚴(yán)重的鐵路交通事故。因此，對(duì)受電弓磨耗狀態(tài)進(jìn)行在線檢測(cè)在保證機(jī)車正常運(yùn)行和電網(wǎng)安全等方面都具有非常重要的意義。
　　 目前，對(duì)電力機(jī)車受電弓磨耗的檢測(cè)大多采用人工目測(cè)，這方法已經(jīng)成為電力機(jī)車入庫(kù)檢修的一個(gè)必要工序，采用此方法必須停車，且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。近年來(lái)，隨著機(jī)

2、器視覺相關(guān)軟硬件技術(shù)的日趨成熟，使得采用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)受電弓的厚度進(jìn)行非接觸式測(cè)量已經(jīng)成為一種可行的方法。采用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)受電弓形狀進(jìn)行檢測(cè)，具有反應(yīng)迅速、易于儲(chǔ)存和再現(xiàn)、抗干擾能力強(qiáng)和易于做到實(shí)時(shí)控制等優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文的主要研究?jī)?nèi)容包括:首先，通過(guò)閱讀大量的文獻(xiàn)了解了國(guó)內(nèi)外受電弓磨耗檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀，對(duì)所有受電弓磨耗檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行總結(jié)分析，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造性的提出了一種基于機(jī)器視覺的受電弓磨耗檢測(cè)系統(tǒng)。因?yàn)殡娏C(jī)車在通過(guò)檢測(cè)系統(tǒng)

3、時(shí)速度具有不確定性，所以該系統(tǒng)選用了高速工業(yè)相機(jī)、穩(wěn)定性好的工業(yè)閃光燈和抗干擾能力強(qiáng)的有源軌道車輪傳感器作為主要設(shè)備。通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)安裝環(huán)境和實(shí)際工程中理論安裝尺寸的綜合分析，在實(shí)際工程中對(duì)安裝尺寸進(jìn)行重新的調(diào)整，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)驗(yàn)證，獲得了理想的受電弓磨耗圖像。然后，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)獲得的受電弓磨耗圖像提出一種新的基于TRIZ理論的圖像邊緣檢測(cè)算法，該算法在傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法上引入TRIZ理論，根據(jù)TRIZ理論對(duì)算法進(jìn)行重新構(gòu)建，然后通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)獲得

4、的圖像對(duì)算法進(jìn)行可行性驗(yàn)證，試驗(yàn)結(jié)果表明，構(gòu)建的新算法能很好的獲得圖像的邊緣，同時(shí)可以極大的降低噪聲對(duì)圖像的影響，提高了算法的實(shí)時(shí)性，能夠很好的滿足實(shí)際工程的應(yīng)用，為機(jī)車檢修人員提供了最新的檢測(cè)數(shù)據(jù)以確保維修有效快速進(jìn)行。最后，利用VC++和C＃軟件，開發(fā)出圖像采集分析軟件和用戶應(yīng)用軟件，并給出了相關(guān)應(yīng)用軟件的界面。
　　 本文所開發(fā)的檢測(cè)系統(tǒng)能夠很好的完成檢測(cè)任務(wù)，具有高效率、高精度、非接觸等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)項(xiàng)目的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施具有一定的指