集裝箱箱號智能識別算法研究.pdf

1、近些年數字圖像處理和模式識別已經廣泛應用到交通監(jiān)控管理(車牌識別)、支票的識別、醫(yī)學圖像中的癌細胞識別、遙感圖像識別等諸多領域，模式識別已經成為當今時代重點研究的技術之一。集裝箱作為國際運輸業(yè)的重要組成部分，其應用范圍和數量都在大幅度的增加，目前我國的集裝箱運輸呈現出了飛躍式的發(fā)展，貨物量的大幅度增加給集裝箱的追蹤和統計提出了更高的要求，使得智能集裝箱識別系統的研究和開發(fā)也成為了圖像處理和模式識別領域的熱點。
　　 本文從圖像處

2、理與模式識別技術的理論知識出發(fā)，詳細闡述了智能集裝箱識別系統的結構組成，對系統進行仔細的研究，從圖像的獲取(從攝像頭采集的視頻中取圖像)開始，通過箱號圖像的預處理、箱號字符區(qū)域定位、矯正及字符分割到特征提取和字符識別。主要工作如下：
　　 (1)預處理階段針對夜間圖像亮度低、對比度差的特點采用對比度拉伸和直方圖均衡相結合的方法對夜間圖像進行了單獨處理，結果是白天和夜間圖像都能較好的進行二值化。
　　 (2)針對箱號字符的

3、扭曲和傾斜的問題，使用箱號折痕矯正和字符校正相結合的方法，很好的矯正了集裝箱表面的折痕以及圖像的幾何傾斜。
　　 (3)針對集裝箱箱號字符特點，采用粗定位和精確定位相結合的方法做箱號定位。
　　 (4)對于字符的分割，本文用三種方法做了實驗，分別是彩色圖像分割方法、投影直方圖分割方法、基于區(qū)域增長的分割方法。通過反復實驗和分析，選用分割較好的基于區(qū)域增長的分割方法分割字符。
　　 (5)分別建立了數字網絡、字母網