基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井通風機調(diào)速.pdf

1、隨著礦井災難的頻繁發(fā)生,煤礦安全問題己成為社會關注的熱點。目前,煤礦掘進工作面瓦斯涌出量比較大,如果瓦斯超限,必須停電撤人,會造成很大的經(jīng)濟損失。此外,當巷道瓦斯積聚時,為了能夠保證安全生產(chǎn),也需要進行排放處理,所以局部通風機控制系統(tǒng)在煤礦井下有著舉足輕重的地位。煤礦局部通風機作為典型的交流異步電機,具有非線性、多耦合的特點,與直流電動機相比,控制更為復雜和困難,如不采取有效的控制方式,其動態(tài)性能遠不如直流電動機。由于我國大多數(shù)煤礦智能

2、化程度較低,選配的驅動電機調(diào)速能力較差,故對局部通風機的選擇一般偏大。當巷道掘進深度較淺時,通風機沒有足夠的調(diào)速能力,造成了電能的巨大浪費。
　　 本文針對目前煤礦廣泛采用的瓦斯抽排系統(tǒng)存在的問題和安全隱患,提出了以DSP為控制器來驅動局部通風機,從而構成智能局部通風機控制系統(tǒng),對掘進巷道中積聚的瓦斯進行無超限自動排放。從而實現(xiàn)了煤礦生產(chǎn)的自動化,保護了煤礦工人生命的安全。
　　 文中介紹了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡理論,較為詳