基于小波變換的遙感圖像去云方法研究.pdf

1、隨著科技的進步，遙感技術已取得了長足的發(fā)展，廣泛應用于世界范圍內的諸多領域，為人類從宏觀的角度認識本身所處的地球環(huán)境提供了可能。遙感圖像作為遙感技術的直接產品，可為人們提供大量寶貴的資料。但由于大氣環(huán)境對光譜傳播的復雜影響以及遙感器自身的限制，可見光遙感成像過程容易受到云霧的影響，致使遙感圖像變得模糊甚至丟失信息，給圖像的后期分析、處理工作帶來很大的不便。研究如何消除這一影響是當前遙感圖像處理領域的一個熱點，本文在總結分析了遙感技術與圖

2、像處理技術的基礎上研究了基于小波變換的去云方法，研究的內容和取得的成果主要有：
　　1．全面研究了小波變換理論，將小波分析與 Fourier分析作了分析對比，研究了兩者的區(qū)別與聯(lián)系。對小波變換的發(fā)展歷程做出了總結，對小波變換中的幾個基本變換進行了描述，并重點研究了多分辨率分析與 Mallat算法。研究了當前小波分析的應用情況，提出它在圖像處理領域的強大優(yōu)勢。在總結大氣云霧成像原理的基礎上，對薄云成像模型與厚云成像模型進行了研究，建

3、立了含有薄、厚云信息的遙感圖像的退化模型。這是本文研究的理論基礎。
　　2．研究了薄云去除的常用經典方法，如多光譜圖像法、直方圖匹配法、同態(tài)濾波法等，分析總結了這些方法的去云效果、優(yōu)點及不足?？偨Y研究了小波變換去除薄云的原理及方法，提出了一種基于小波變換的薄云去除改進算法，該算法能改善一般小波去云算法中薄云信息區(qū)分不精確的缺點，經實驗證明，該算法不但能有效去除薄云信息，而且盡可能多地保留了地物信息的細節(jié)，有利于圖像處理后的進一步分