語(yǔ)音產(chǎn)生的神經(jīng)生理控制建模.pdf

1、大腦對(duì)于語(yǔ)音產(chǎn)生的控制過(guò)程是非常復(fù)雜的，包括許多的神經(jīng)控制過(guò)程如語(yǔ)音規(guī)劃、聽(tīng)覺(jué)感知反饋和體感感知反饋等。在控制過(guò)程中，各個(gè)相關(guān)的腦區(qū)是協(xié)同和并行工作的，一個(gè)區(qū)域的控制信號(hào)會(huì)傳輸?shù)搅硗鈳讉€(gè)區(qū)域，這其中包含著許多“一對(duì)多”的關(guān)系。然而，在之前的神經(jīng)計(jì)算模型結(jié)構(gòu)中，各區(qū)域狀態(tài)之間的關(guān)系都是“一對(duì)一”的，并不是“一對(duì)多”的。因此，為了表現(xiàn)出一對(duì)多的控制關(guān)系，本文對(duì)模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了修改，將模型中的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃狀態(tài)、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行狀態(tài)、體感狀態(tài)和聲學(xué)狀態(tài)分別

2、使用一個(gè)狀態(tài)層來(lái)表示，并將每一層與腦區(qū)中的一個(gè)特定區(qū)域相對(duì)應(yīng)。最后將訓(xùn)練結(jié)果分別用一個(gè)自組織圖（Self-organizing Map，SOM）來(lái)表示。
　　本文提出的神經(jīng)計(jì)算模型使用了一種基于語(yǔ)音產(chǎn)生的生理計(jì)算模型。該生理模型作為神經(jīng)計(jì)算模型的末梢語(yǔ)音產(chǎn)生模塊是用來(lái)模擬人體發(fā)聲時(shí)的聲道狀態(tài)的，它替代了過(guò)去大部分神經(jīng)控制模型所使用的幾何模型，這樣可以更好地反映人體語(yǔ)音產(chǎn)生過(guò)程中的具體生理特征。
　　本文使用神經(jīng)計(jì)算模型對(duì)輔音

3、-元音-（Consonant-vowel-，CV-）音節(jié)的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了處理，設(shè)計(jì)了對(duì)于 CV-音節(jié)的神經(jīng)化映射方法并構(gòu)造了數(shù)據(jù)量較大（25000個(gè)）的訓(xùn)練集。通過(guò)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，模型獲得了運(yùn)動(dòng)層、體感層和聲學(xué)層的神經(jīng)化特征知識(shí)，這些知識(shí)被儲(chǔ)存在各個(gè)狀態(tài)的自組織圖中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，新的神經(jīng)模型結(jié)構(gòu)可以很好地處理CV-音節(jié)的動(dòng)態(tài)特性，通過(guò)構(gòu)建各個(gè)層之間的映射關(guān)系，一個(gè)自組織圖的神經(jīng)元平均與其他自組織圖的1.64個(gè)神經(jīng)元存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，驗(yàn)證了本