基于遺傳算法的供水系統(tǒng)的節(jié)能研究.pdf

1、城市供水系統(tǒng)是十分重要的城市基礎設施，同時也消耗著巨大的能量，具有很高的節(jié)能潛力。由于供水系統(tǒng)的復雜性，涉及面廣等原因，目前我國的城市供水系統(tǒng)存在很多問題，供水優(yōu)化調度、管網的規(guī)劃涉及等方面都存在不合理的現(xiàn)象，從而造成了能源的利用率低，造成浪費同時也加重了供水企業(yè)的成本。本文城市供水系統(tǒng)節(jié)能研究主要由城市用水量預測、供水管網宏觀模型的建立以及供水系統(tǒng)優(yōu)化調度三方面組成。
　　城市供水系統(tǒng)的優(yōu)化調度是建立在準確的城市用水量預測之上，

2、同時也是構建管網宏觀模型的重要參數(shù)，用水量預測的準確性直接關系到整個城市供水系統(tǒng)的可靠性和準確度。在對城市用水量預測中本文當中引入了模型群的概念，將用水量預測模型進行分類，然后通過回歸分析法對長沙市的用水量進行預測。
　　供水管網模型是城市供水系統(tǒng)優(yōu)化調度的水力約束條件，與供水管網優(yōu)化調度存在密切的聯(lián)系，供水管網宏觀模型建立的準確性對優(yōu)化調度的可靠性和穩(wěn)定性產生重要的影響。建立基于BP供水管網宏觀模型對長沙市的管網動態(tài)進行建模研究

3、，準確的了解長沙市供水管網的變化情況，為供水系統(tǒng)優(yōu)化調度提供準確的數(shù)據決策。
　　基于遺傳算法的供水系統(tǒng)二級優(yōu)化調度模型。遺傳算法運用在包含連續(xù)變量和離散變量，約束條件包含等式和不等式約束的模型當中，相比較傳統(tǒng)的線性規(guī)劃法、動態(tài)規(guī)劃法等具有計算效率高，精度高等優(yōu)點。并且采用遺傳算法在搜索方式方面隨機性比較強，經過實踐遺傳算法在供水系統(tǒng)優(yōu)化調度當中有較強的適用性，所求得的全局最優(yōu)解更趨近最優(yōu)解。一級優(yōu)化調度模型在滿足供水系統(tǒng)當中用戶