采煤工作面煤質預測及煤質信息可視化的研究.pdf

1、煤炭質量是煤炭企業(yè)的生命、是占領市場的重要保證。采煤工作面煤質管理對煤炭質量有決定性作用。運用計算機及網絡技術實現(xiàn)采煤工作面煤質預測及煤層煤質信息可視化,使得煤質工作面人員能夠更加直觀、準確的了解工作面煤層結構,對井下采煤工作具有重要的現(xiàn)實意義和應用價值。
　　本文首先介紹煤質管理總體業(yè)務流程,重點分析工作面煤質管理和煤質基本信息,以及傳統(tǒng)月度煤質預測方法。在此基礎上分別研究基于線性的多元回歸和非線性的RBF神經網絡預測方法。采用

2、最小二乘法對多元線性回歸系數(shù)估計,通過F檢驗和T檢驗驗證回歸方程的適用性;采用自組織學習算法計算RBF基函數(shù)中心,通過實驗數(shù)據(jù)對預測結果比較和分析。
　　繼而研究工作面曲線曲面插值。利用分段連續(xù)三次Bezier曲線插值回采工作面素描圖,通過約束邊界以及加入節(jié)點對曲線改進,使改進后的曲線避免層次越界;針對工作面煤層曲面構造分別研究反距離加權插值和普通克里金插值模型,并加以比較。
　　隨后研究基于JavaScript技術的工作面

3、煤質信息三維建模。首先介紹三維可視化數(shù)學原理,然后介紹JavaScript、Ajax、SVG和VML等實現(xiàn)技術,最后以工作煤層煤樣數(shù)據(jù)為基礎,將JavaScript腳本語言結合三維可視化技術,實現(xiàn)網絡環(huán)境下煤層工作面三維動態(tài)繪制。
　　最后,基于Java語言的Eclipse開發(fā)環(huán)境下,建立基于Freemarker+WebWork+Spring+Ibatis架構的煤質預測及煤質信息可視化系統(tǒng)。包含數(shù)據(jù)的整合、匯總和上報、報表處理、煤