基于多分類器投票的Wi-Fi室內定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、在許多實際場景中，人們對室內定位都有迫切的需要，如商場中的購物定位導航、大型機場火車站的進站口、廁所、商店等重要設施的導航等等。然而，室內定位技術卻沒有像常用的室外定位技術，如GPS定位、移動網絡基站定位等技術一樣得到廣泛商業(yè)化，原因在于：GPS的衛(wèi)星信號和移動網絡基站信號到建筑物的傳播距離太遠，而且在室內環(huán)境下，人流不斷發(fā)生變動，室內環(huán)境相對復雜，信號因為反射、折射等現(xiàn)象而導致衰減嚴重，使得定位精度很低。但是，因為受到室內視野局限的影

2、響，室內定位精度通常要大大高于室外定位精度，才能初步滿足實際應用的需要。而當前采用的室內定位技術，難以解決把室外定位技術直接應用到室內定位環(huán)境中出現(xiàn)的問題，因而大多僅存在在實驗研究環(huán)境中。
　　當前，Wi-Fi作為建筑物中最常見的多對多的信號網絡，能夠應用模式識別技術，特別是統(tǒng)計模式識別技術來進行不同地址的位置指紋的區(qū)分。本文應用模式分類技術，將室內定位問題轉化為一個分類問題，進而完成室內定位。
　　本文在前人工作的基礎上主

3、要做了以下工作：在手機端和PC端實現(xiàn)了整套室內定位系統(tǒng)的解決方案，整個分為信號采集部分、模板訓練部分、室內定位部分。由于單個分類器難免會出現(xiàn)分類錯誤的情況，我們利用概率論數(shù)學證明了兩個問題：
　?。?）在每個分類器的分類正確率均高于50％的情況下，多個分類器進行多數(shù)投票決策的分類正確率一定會高于單個分類器的分類正確率。
　　（2）分類器的數(shù)量越多，多個分類器進行多數(shù)投票決策的分類正確的概率就越發(fā)高于單個分類器分類正確的概率。