基于隱馬爾科夫模型的空巢老人安全防范監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療水平的提高，及受現(xiàn)行人口政策影響，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入并將長(zhǎng)期處于人口老齡化社會(huì)。城市老年人“空巢家庭”比例已達(dá)49.7％，接近一半;農(nóng)村老年人“空巢家庭”比例也達(dá)到38.3％，上升速度比城市更快。社會(huì)化養(yǎng)老已經(jīng)成為我國(guó)社會(huì)和家庭迫切需要推行的模式，如何有效監(jiān)護(hù)空巢家庭內(nèi)的老人對(duì)減輕社會(huì)和家庭的負(fù)擔(dān)具有十分重要的意義。
　　 在對(duì)現(xiàn)有家居監(jiān)護(hù)產(chǎn)品、技術(shù)和空巢老人生活狀況的調(diào)查研究基礎(chǔ)上，本文針對(duì)安全防范監(jiān)測(cè)算法進(jìn)行了深

2、入的研究，并進(jìn)行了以下研究工作:
　　 首先，針對(duì)已有安全防范監(jiān)測(cè)算法復(fù)雜性高、實(shí)現(xiàn)難度大等問題，提出一種基于區(qū)域駐留時(shí)間的非安全狀態(tài)識(shí)別算法。該算法不依賴某些特定的采集設(shè)備和傳感器，可應(yīng)用于不同的家居環(huán)境中;通過時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析方法處理所采集的數(shù)據(jù)，有效建立個(gè)性化模型，可適應(yīng)不同地域、不同行為習(xí)慣的老人需求。
　　 其次，考慮到很難通過人眼察覺老人生理衰退或者慢性疾病的發(fā)生，提出了一個(gè)基于隱馬爾科夫模型的序列檢測(cè)算法來