基于隱馬爾科夫模型的空巢老人安全防范監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療水平的提高，及受現(xiàn)行人口政策影響，我國已經(jīng)進入并將長期處于人口老齡化社會。城市老年人“空巢家庭”比例已達49.7％，接近一半;農(nóng)村老年人“空巢家庭”比例也達到38.3％，上升速度比城市更快。社會化養(yǎng)老已經(jīng)成為我國社會和家庭迫切需要推行的模式，如何有效監(jiān)護空巢家庭內(nèi)的老人對減輕社會和家庭的負擔具有十分重要的意義。
　　 在對現(xiàn)有家居監(jiān)護產(chǎn)品、技術(shù)和空巢老人生活狀況的調(diào)查研究基礎上，本文針對安全防范監(jiān)測算法進行了深

2、入的研究，并進行了以下研究工作:
　　 首先，針對已有安全防范監(jiān)測算法復雜性高、實現(xiàn)難度大等問題，提出一種基于區(qū)域駐留時間的非安全狀態(tài)識別算法。該算法不依賴某些特定的采集設備和傳感器，可應用于不同的家居環(huán)境中;通過時間序列預測分析方法處理所采集的數(shù)據(jù)，有效建立個性化模型，可適應不同地域、不同行為習慣的老人需求。
　　 其次，考慮到很難通過人眼察覺老人生理衰退或者慢性疾病的發(fā)生，提出了一個基于隱馬爾科夫模型的序列檢測算法來