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文檔簡介
1、在高速數據衛(wèi)星通信系統(tǒng)中,傳輸信道的非線性是影響系統(tǒng)性能的重要因素。信道非線性的產生主要來源于:衛(wèi)星通信系統(tǒng)射頻端和衛(wèi)星轉發(fā)器上高功率放大器的非線性;信道的衰落和各種畸變引起的群時延失真。預失真技術和均衡技術是補償信道非線性的有效措施。針對衛(wèi)星信道的非線性補償技術,本文主要取得以下成果:
首先,回顧了高功率放大器的幅度-相位模型和正交模型;應用有限脈沖響應濾波器來建模信道的群時延失真:根據給定的群時延失真指標,利用公式法和頻域
2、采樣法兩種濾波器設計理論,得到線性群時延失真和拋物線群時延失真的濾波器系數,重點討論設計參數選取對設計結果的影響。
其次,針對16APSK星座優(yōu)化,找到一種效率優(yōu)化準則;針對高功率放大器的非線性,引入基于定點迭代方法的自適應基帶預失真算法:將預失真器查找表最優(yōu)值的求解看作非線性方程求根問題,利用壓縮映射原理,將表項更新視為定點迭代問題,采用Steffensen加速技術提高算法迭代速度。
接著,針對Volterra均衡
3、器自適應過程收斂緩慢的缺點,應用變步長的頻域LMS算法對Volterra均衡器的權系數進行自適應更新,以補償功率放大器的非線性失真。與定步長時域算法相比,頻域算法利用正交變換降低輸入序列的相關性,同時動態(tài)地調整迭代步長提高均衡器的收斂速度。
最后,結合恒模算法“打開”信道眼圖的能力強;決策指向算法收斂速度快,穩(wěn)態(tài)誤差低;歸一化LMS算法動態(tài)調整步長因子,提高收斂速度三方面的優(yōu)勢,建立了歸一化的加權雙模式盲均衡算法,以補償信道的
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