SAR圖像建筑物的三維信息提取算法的研究.pdf

1、SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔徑雷達）是一種主動式微波傳感器，由于其具有全天時、全天候、高分辨率的特點，已被廣泛應用于經濟、軍事和科學研究等諸多領域。目前，基于城鄉(xiāng)高分辨SAR圖像數(shù)據(jù)解譯已經成為一個研究熱點。本文對高分辨率SAR圖像建筑物提取和建筑物幾何信息獲取兩個方面進行深入的研究，主要研究內容如下：
　　1.高分辨率SAR圖像建筑物提取。建筑物在SAR圖像呈現(xiàn)兩個關鍵特征：疊掩和陰影，針對依

2、據(jù)疊掩和陰影提出的建筑物檢測方法忽略像素間關系而導致建筑物提取精度不高問題，本文構造一個自適應的權重系數(shù)，更好描述鄰域內像素的影響，以此改進MRF（Markov Random Field），并基于改進的MRF模型實現(xiàn)SAR圖像分類，在此基礎上，采用形狀指數(shù)、長寬比和面積因子等形狀特征進行分類后處理，實現(xiàn)建筑物的檢測，實驗結果表明本文提出的基于MRF的建筑物提取算法是有效的。
　　2.建筑物幾何信息的獲取。在分析直接測量方法獲取建筑