改進Canny算法在金屬復合帶檢測系統(tǒng)中的應用.pdf

1、本文采用雙向耦合擴散濾波替代高斯濾波實現(xiàn)了對傳統(tǒng)Canny算法的改進，并通過實驗驗證了改進算法的良好效果。然后將這種算法應用到金屬復合帶檢測中，并結合其他相關算法，設計出了一套金屬復合帶檢測系統(tǒng)，替代了傳統(tǒng)的人工檢測方法，大大提高了檢測效率和檢測精度。
　　本文第一部分介紹了金屬復合帶的應用背景及其傳統(tǒng)檢測方式，分析了機器視覺技術及相關圖像處理技術研究現(xiàn)狀；其次介紹了Canny準則及Canny算法，并總結了算法的優(yōu)缺點；再引入雙向

2、耦合擴散濾波替代傳統(tǒng)的高斯濾波，完成對傳統(tǒng)Canny算法的改進，并通過邊緣檢測實驗對比分析改良前后Canny算子的改進效果。
　　第二部分從硬件和軟件方面對金屬復合帶在線檢測系統(tǒng)進行設計和驗證。首先介紹系統(tǒng)硬件設計，詳細的分析了系統(tǒng)的檢測對象和檢測要求，并據(jù)此設計出一套適合要求的機器視覺系統(tǒng)，同時還介紹了機器視覺相關硬件的選型；其次詳細分析了系統(tǒng)所需要實現(xiàn)的功能，之后根據(jù)此功能設計出了系統(tǒng)軟件框圖；再次對系統(tǒng)軟件中的圖像處理部分做

3、了詳細的介紹，根據(jù)檢測對象及要求規(guī)劃出了圖像處理算法框圖，主要包括圖像預處理、邊緣檢測、尺寸檢測三部分，之后對每一部分進行了詳細設計說明；最后便是系統(tǒng)測試，包括系統(tǒng)功能測試、系統(tǒng)抗干擾能力測試、系統(tǒng)長期工作穩(wěn)定性考察、檢測速度與檢測精度驗證等。
　　另外還對本文提出的改進Canny算法進行了定量分析，驗證將其應用于檢測系統(tǒng)時相對于傳統(tǒng)的Canny檢測算法的測量精度和穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢。這種根據(jù)實際的檢測要求進行相應機器視覺系統(tǒng)搭建和