基于人臉特征點的三維人臉表情合成方法與研究.pdf

1、人臉表情合成一直是計算機視覺和計算機圖形圖像學領(lǐng)域的一個熱門的研究問題，更是這些年國際國內(nèi)研究的熱點之一。在人類的各種身體行為中，人臉面部的表情動作是具有最豐富而又自然的部分。尤其在情感表達方面，面部表情具有比語言更強的描述能力。一個簡單的表情往往是勝過千言萬語，在日常交流中占有著十分重要的地位。各種各樣的現(xiàn)代計算機技術(shù)給人們帶來了許多的方便，人們希望計算機能模仿不同人的面部表情進行情感交流，尤其是可以模擬出人類的面部表情。因此，在今天

2、人臉表情合成研究已經(jīng)成為了計算機應(yīng)用領(lǐng)域里一個熱點問題。人臉表情研究成果也在影視娛樂、游戲動畫、廣告教育、視頻會議、人機交互、輔助醫(yī)療、公共安全等許多方面有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　 20世紀70年代，世界上最早可以做表情的人臉模型被設(shè)計出來。在這之后的許多年，研究表情合成的技術(shù)取得了巨大的發(fā)展。在這期間產(chǎn)生出了許多有效的人臉表情合成的方法和模型。然而由于人臉表情十分復(fù)雜，要快速真實地通過計算機模擬出人臉表情還存在很多需要解決的困

3、難。本文針對目前很多三維表情合成算法數(shù)據(jù)處理量大、方法比較復(fù)雜、真實感不強等問題進行了深入的研究，其具體內(nèi)容如下:
　　 (1)針對目前很多三維表情合成算法計算量大、特征點選取復(fù)雜的特點。本文通過對圖像分塊處理排序，提高了特征點生成三角網(wǎng)格效率，降低了算法復(fù)雜度。
　　 (2)針對目前很多三維表情合成算法復(fù)雜、真實感不強等問題。本文結(jié)合人臉分布特征，提出了一種基于Delaunay三角剖分的三維表情合成新算法。通過對人臉特