關(guān)鍵詞識(shí)別中語音確認(rèn)技術(shù)的研究.pdf

1、關(guān)鍵詞識(shí)別是語音識(shí)別中的一個(gè)很重要研究領(lǐng)域，關(guān)鍵詞識(shí)別在語音識(shí)別中靈活性好，而且具有很高的應(yīng)用價(jià)值。在許多自動(dòng)語音識(shí)別應(yīng)用程序中常常需要對(duì)驗(yàn)證部分假設(shè)識(shí)別的正確性提供一種確認(rèn)機(jī)制。而語音確認(rèn)正是這樣一個(gè)過程，它用來驗(yàn)證從語音識(shí)別器識(shí)別出來結(jié)果的可靠性。本文對(duì)幾種關(guān)鍵詞檢測技術(shù)和語音確認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了研究，這些技術(shù)都有很廣的應(yīng)用。
　　 本文的研究重點(diǎn)為關(guān)鍵詞識(shí)別系統(tǒng)的檢出策略和確認(rèn)方法。在對(duì)垃圾模型關(guān)鍵詞檢測技術(shù)的研究下，提出了一種

2、在HMM訓(xùn)練階段在連續(xù)語音中定義競爭集的方法，該方法在恒定的時(shí)間內(nèi)，回朔每一個(gè)單詞結(jié)束的有效相對(duì)路徑并與真正的語音片段相比較來確定每個(gè)特定的分段是否應(yīng)該屬于競爭集；在viterbi搜索中使用了一趟策略，與以前的兩趟策略，這使得即節(jié)省了空間又有效地提高了確認(rèn)的準(zhǔn)確度，并且還可以使用語音確認(rèn)來糾正一些識(shí)別錯(cuò)誤。在研究假設(shè)檢驗(yàn)中，提出了基于競爭模型的加權(quán)似然比融合算法，這種算法區(qū)分了不同競爭集的得分，有效地提高了識(shí)別效果。最后提出VQ與SVM