基于分塊匹配的圖像被動(dòng)取證算法研究.pdf

1、隨著多媒體信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像作為多媒體信息重要載體之一，由于其現(xiàn)場(chǎng)性、直觀性等良好的特性而得到廣泛應(yīng)用。圖像數(shù)據(jù)的特性使其易于被編輯、修改，對(duì)于使用在特殊領(lǐng)域的數(shù)字圖像，其真實(shí)性和完整性應(yīng)該受到保護(hù)。本文研究的內(nèi)容是數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)，主要圍繞基于分塊匹配的圖像取證算法展開(kāi)研究。
　　本文首先概述了數(shù)字圖像取證技術(shù)研究現(xiàn)狀，并指出對(duì)一幅圖像目標(biāo)添加和移除篡改檢測(cè)的重要性;然后，從對(duì)復(fù)制粘貼和圖像修復(fù)兩種篡改方式的檢測(cè)，

2、展開(kāi)對(duì)基于分塊匹配取證算法的深入分析，總結(jié)出現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　針對(duì)目標(biāo)添加的復(fù)制粘貼篡改方式，現(xiàn)有復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)算法均存在兩種虛檢率高的問(wèn)題:對(duì)圖像內(nèi)容自相似真實(shí)區(qū)域產(chǎn)生誤檢;將屬于圖像真實(shí)內(nèi)容的復(fù)制源區(qū)域標(biāo)定為篡改。本文從合理區(qū)分復(fù)制源區(qū)域與篡改區(qū)域的角度出發(fā)，重新選取二值模板圖像來(lái)計(jì)算綜合分析算法檢測(cè)性能的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)而提出了一種可以有效降低虛檢概率的圖像被動(dòng)取證算法。該算法可有效去除平滑真實(shí)區(qū)域誤檢、準(zhǔn)確區(qū)分復(fù)制

3、源區(qū)域與篡改區(qū)域，降低了算法虛檢概率。但該算法不能有效檢測(cè)圖像修復(fù)目標(biāo)移除篡改，且無(wú)法區(qū)分無(wú)后處理復(fù)制源區(qū)域與篡改區(qū)域。
　　為有效檢測(cè)圖像修復(fù)目標(biāo)移除篡改，定位無(wú)后處理篡改區(qū)域，以及降低算法時(shí)間復(fù)雜度，本文提出了一種可有效定位無(wú)后處理篡改區(qū)域的圖像快速取證算法。該算法在現(xiàn)有基于分塊匹配圖像修復(fù)篡改取證算法基礎(chǔ)上，首先結(jié)合聚類匹配思想對(duì)圖像塊聚類分組，進(jìn)而組內(nèi)相似度匹配，縮小其搜索范圍，以提升算法運(yùn)行效率;其次，結(jié)合圖像二維相位一