超低速率語音編碼的研究.pdf

1、語音編碼是現代通信網絡中最基本的內容之一。為了滿足通信領域眾多的需求,2.4kbps及以下的低速率語音編碼技術一直是十分重要的研究課題。尤其在某些帶寬非常受限的應用領域,更是迫切需要一些更低速率(如0.6-0.3kb p s)的語音編碼技術。
　　語音信號可以通過線性預測技術分解為LP系數以及余量信號。LP系數通常轉換為與其等價的LSF參數進行量化,它占據語音碼流中的大部分,因而其高效量化方式將是超低速率聲碼器的關鍵研究內容。

2、r>　　本課題首先針對分段聲碼器的語音分段算法做了詳細的研究,提出了一種能夠實時運行的較為高效、可靠的語音分段算法,并作為之后新提出的矢量量化算法以及超低速率聲碼器的重要工具。
　　接著本課題結合新的語音分段算法,設計了一種分段預測多級矢量量化算法,根據 LSF參數在段內強相關以及在段間弱相關的特性,將矢量預測器分為段內預測器與段間預測器兩種,更合理地利用了LSF參數的幀間相關性,比起普通的預測多級矢量量化算法,新算法的量化精度有