基于中文分詞技術的在線自動答疑系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國網(wǎng)絡技術的發(fā)展,計算機技術在各領域也得到了廣泛的應用,其中一個重要的應用及典型的實例就是我國網(wǎng)絡教育的普及化。而答疑系統(tǒng)與網(wǎng)絡教育平臺是緊密聯(lián)系的,它是網(wǎng)絡教學中的一個重要支點,答疑系統(tǒng)能幫助學生克服一系列在實際中遇到的問題,解決學習過程中的疑惑,使教學能夠更加順利的進行。它的發(fā)展是伴隨著多種相關的技術一起應用的,中文分詞方法是現(xiàn)階段中考慮最多的技術?？梢哉f,如果沒有使用分詞算法,再完美的答疑系統(tǒng)也是不具備智能性的。
　　

2、 本文是建立在中文分詞技術的基礎上,研究和設計的一個在線自動答疑系統(tǒng)。首先,我們分析了這個系統(tǒng)的背景和研究現(xiàn)狀;其次,簡要的描述了現(xiàn)有的分詞技術并確定了將字符串匹配方法作為本文的分詞方法;最后確定將全切分圖算法應用到字符串匹配方法中。算法的過程大致是:將待處理字符串按照內存中讀取的詞典內容逐一掃描得到一個串首詞集合,對該集合中每一元素的剩余子串進行遞歸掃描,最后得到一條最優(yōu)路徑的過程。分詞質量的好壞直接影響答疑系統(tǒng)的準確性,分詞詞典的

3、設計影響分詞的時間,實驗結果表明,該方法有利于實現(xiàn)對字典一次訪問后的多次利用,能一定程度提高了智能答疑系統(tǒng)的效率。
　　 分析答疑系統(tǒng)自身需要的特點后,研究本系統(tǒng)的程序代碼,將基于全切分圖算法的機械分詞方法嵌入到Lucene全文檢索系統(tǒng)中。根據(jù)Lucene檢索引擎具有很強的面向對象的特征,對其核心部分的抽象類與開放的msnm-lib包中的類進行封裝,實現(xiàn)答疑系統(tǒng)的在線自動功能。Lucene系統(tǒng)采用模糊查詢的方法,對分詞后的關鍵詞