視頻中人臉檢測技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及圖像處理技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。在攝像監(jiān)控、圖像搜索、媒體娛樂等領(lǐng)域，人臉檢測技術(shù)都擁有廣泛的應(yīng)用背景。例如數(shù)碼相機(jī)通過檢測人臉進(jìn)行自動(dòng)對焦，門禁系統(tǒng)通過檢測人臉進(jìn)行身份識別，電子游戲通過檢測人臉進(jìn)行玩家互動(dòng)等等。很多過去在科幻片中才會出現(xiàn)的場景成為了現(xiàn)實(shí)。本論文源自某國外著名電子制造企業(yè)的工程項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)一種對于視頻進(jìn)行快速處理，檢測出視頻中人臉的實(shí)時(shí)識別系統(tǒng)，為視頻中的信息檢索提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
　

2、　 論文完整地分析了人臉檢測技術(shù)的設(shè)計(jì)過程，從視頻處理技術(shù)及數(shù)字圖像處理技術(shù)的介紹開始，詳細(xì)描述了如何通過圖像預(yù)處理，特征提取，分類器學(xué)習(xí)等一步步實(shí)現(xiàn)視頻中的人臉檢測。
　　 為了達(dá)到設(shè)計(jì)要求，本文采用了HOG與Haar特征結(jié)合檢測以達(dá)到提高正檢率的效果。通過圖像金字塔遍歷實(shí)現(xiàn)對大小不同人臉區(qū)域的檢測。通過尺度歸一化與傳遞閉包算法完成檢測結(jié)果的擬合。在涉及到多物體檢測時(shí)，本文經(jīng)過研究分析，制定了相應(yīng)的混合檢測優(yōu)化策略，極大減少

3、了檢測時(shí)間的線性增長。
　　 經(jīng)過對系統(tǒng)的測試與分析，本文很好的達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，將檢測時(shí)間控制在可接受范圍，并獲得了較滿意的正檢率，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)時(shí)視頻人臉檢測系統(tǒng)。
　　 作為當(dāng)代人類獲取信息的媒介，視頻與圖像占據(jù)了相當(dāng)重要的地位。對視頻與圖像的各種應(yīng)用技術(shù)在日常生活中扮演了一個(gè)越來越重要的角色，為人們的生活提供了更多的樂趣與便利。視頻中的物體檢測可以方便快捷地從中提取出各種有用信息，適合大數(shù)據(jù)量下的分析工作，可以在很大