基于自適應(yīng)遺傳分割算法的霧天圖像處理方法研究.pdf

1、在霧天條件下，戶外環(huán)境的視覺系統(tǒng)獲取的圖像的對比度和顏色會出現(xiàn)嚴(yán)重的退化，使得民用領(lǐng)域或是軍事領(lǐng)域中很多重要的監(jiān)控系統(tǒng)難以正常工作。因此在計算機(jī)視覺系統(tǒng)中，有必要引進(jìn)能使霧天圖像得到有效處理的機(jī)制，對受天氣影響的圖像進(jìn)行復(fù)原，進(jìn)而減小天氣對圖像質(zhì)量的影響。為了實(shí)現(xiàn)視覺系統(tǒng)能在惡劣天氣繼續(xù)全天候工作，提高系統(tǒng)的魯棒性和可靠性，對霧天條件下獲取的退化圖像進(jìn)行復(fù)原方法的研究具有現(xiàn)實(shí)意義。
　　 論文應(yīng)用自適應(yīng)遺傳算法對霧天圖像進(jìn)行優(yōu)化

2、閾值分割，并在此基礎(chǔ)上對退化圖像進(jìn)行有效的還原處理。主要工作包括：
　　 第一，將遺傳算法的優(yōu)化特性應(yīng)用到最佳熵算法、最大類間方差法及Fisher準(zhǔn)則函數(shù)分割算法中，對基于最佳熵算法的遺傳分割算法、基于最大類間方差的遺傳分割方法、基于Fisher準(zhǔn)則函數(shù)算法的三種圖像分割方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真比較，驗(yàn)證了基于Fisher準(zhǔn)則函數(shù)算法的遺傳分割方法的實(shí)時優(yōu)越性。
　　 第二，從減少遺傳算法陷入局部最優(yōu)點(diǎn)及提高遺傳算法全局搜索能力

3、的角度出發(fā)，進(jìn)一步研究了基于Fisher準(zhǔn)則的自適應(yīng)遺傳分割算法。通過實(shí)驗(yàn)仿真，得出了分割算法中的最佳遺傳算子，并運(yùn)用該方法對霧天圖像進(jìn)行閾值分割，得到優(yōu)化的灰度閾值結(jié)果。
　　 第三，采用自適應(yīng)遺傳分割算法對霧天圖像優(yōu)化分割成兩部分并分別進(jìn)行圖像的復(fù)原。由于霧天圖像遠(yuǎn)景部分灰度分布比較集中，接近天空亮度；而近景灰度分布相對均衡，能比較清晰地分辨，因此分別采用McCartney模型及直方圖均衡化的恢復(fù)方法進(jìn)行綜合處理，得到圖像復(fù)