基于改進(jìn)PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水泵全特性預(yù)測(cè)研究.pdf

1、水泵廣泛使用在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門(mén),而隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)水泵及其輸運(yùn)系統(tǒng)的運(yùn)行安全性要求越來(lái)越高。然而對(duì)于水泵的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要,尤其是水泵全特性參數(shù)的研究。水泵全特性參數(shù)能夠表示水泵—水輪機(jī)的各種工況,對(duì)于水泵及其輸運(yùn)系統(tǒng)的水力過(guò)渡過(guò)程的計(jì)算和分析至關(guān)重要,而水力過(guò)渡過(guò)程的計(jì)算直接影響水泵輸運(yùn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建成后的運(yùn)行安全。雖然在水泵全特性數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)測(cè)方面,中外的學(xué)者們做了大量工作,但是截止目前實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)稀少,預(yù)測(cè)工作的精

2、度仍有待提高,因此尋找更好的模型對(duì)水泵全特性參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)具有重要的實(shí)際意義。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果有:
　　1、詳細(xì)介紹了水泵的相關(guān)理論,分析了水泵全特性曲線的應(yīng)用,并對(duì)水泵全特性數(shù)據(jù)的獲取及預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了總結(jié)。
　　2、對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元模型、學(xué)習(xí)算法、分類及常用模型進(jìn)行了介紹,分析對(duì)比了幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。對(duì)粒子群算法原理及其發(fā)展進(jìn)行了介紹。構(gòu)建了采用自適應(yīng)慣性權(quán)重的粒子群算法來(lái)優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型