圖像空域隱藏信息的檢測技術研究.pdf

1、20世紀90年代以來，隨著計算機和網絡通信技術的發(fā)展與普及，越來越多的人選擇網絡作為傳遞信息的途徑，網絡信息安全問題也日益成為人們關注的焦點。作為信息安全技術的一個重要分支，隱寫和隱寫分析目前己成為信息技術領域的一大研究熱點。
　　 隱寫是在不改變載體基本特征和使用價值的前提下，利用數(shù)據(jù)的冗余性，以不可察覺的方式把秘密信息嵌入到圖像、音頻、視頻等數(shù)字媒體中。隱寫分析是一種針對隱寫算法的、以揭示數(shù)字媒體中秘密信息存在性為目的的攻擊

2、行為。
　　 在目前國內外已有的隱寫分析研究基礎上，本文以圖像為載體，主要針對空域LSB(Least Significant Bit)匹配算法進行隱寫分析研究。
　　 針對LSB匹配隱寫算法，本文提出了一種專用隱寫分析算法。算法從位平面相關性的角度出發(fā)提取特征值，使用支持向量機作為分類器，對LSB匹配算法進行隱寫分析。實驗表明，算法穩(wěn)定性好，對嵌入率較高(40％以上)的圖像有良好的檢測效果。
　　 基于灰度級游程