基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電MPPT的研究.pdf

1、伴隨現(xiàn)代經(jīng)濟的快速發(fā)展，相繼而來的能源匱乏和環(huán)境污染問題也日益嚴重。儲量豐富且清潔安全的太陽能資源在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。各國家對光伏發(fā)電的研究投入也越來越多，但是光伏發(fā)電的高投入低效率現(xiàn)狀是不容忽視的。為解決這一問題，人們將研究熱點之一轉(zhuǎn)向了光伏發(fā)電最大功率點跟蹤。本文從提高光電轉(zhuǎn)化效率的角度出發(fā)，提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)光伏發(fā)電最大功率點跟蹤。提高了光伏電池的利用率，對于光電產(chǎn)業(yè)的健康良好發(fā)展具有重要意義。
　　 本文首先介

2、紹了光伏發(fā)電的研究背景和意義，對國內(nèi)外光電的研究現(xiàn)狀進行了簡單介紹。接著詳細介紹了光伏發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和分類，重點介紹了三種光伏電池建模的方法并對此一一進行了模型搭建，著重研究了光照強度和溫度兩因素對光伏電池特性的影響。繼而介紹了最大功率點跟蹤的原理并對幾種常見的最大功率點跟蹤算法的優(yōu)缺點進行了分析。針對上述最大功率點跟蹤方法中存在的響應(yīng)速度慢、最大功率點處震蕩、精度不高等問題，因此本文提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)最大功率點跟蹤并進行了詳細設(shè)計