基于自適應波形設計的弱目標探測技術研究.pdf

1、遠程的攻擊性目標、隱藏于海強雜波中的目標、隱身目標等弱小目標的回波能量微弱，同時這些目標往往又處于強雜波環(huán)境中，信雜/噪比低，探測困難，因此，必須提高預警雷達探測能力?；谧赃m應波形設計的目標探測技術能夠在低信雜/噪比環(huán)境中有效發(fā)現目標，是一種有效的微弱目標探測手段。
　　本文針對微弱目標檢測和跟蹤問題，主要研究了基于自適應波形設計技術的微弱目標探測方法，主要內容有：
　　1、針對傳統(tǒng)的微弱目標探測方法的性能提升有限的問題，

2、從自適應波形設計雷達的閉環(huán)結構的角度出發(fā)，分析了傳統(tǒng)方法的局限性，得出自適應波形設計技術與傳統(tǒng)處理方法的優(yōu)勢。
　　2、針對海面上小目標的回波往往被模糊函數旁瓣處的強雜波掩蓋的問題，根據場景中實時的雜波信息自適應地設計發(fā)射波形，改變模糊函數形狀抑制雜波，該算法與現有處理方法相比具有更好的檢測性能。
　　3、針對極化雷達的微弱目標檢測問題，經典的自適應極化波形設計算法利用場景中目標和雜波在極化域上的差異，獲得比傳統(tǒng)檢測算法更優(yōu)

3、的檢測性能，最后給出該算法獲得最優(yōu)性能提升的條件。研究了單脈沖下的自適應極化波形設計算法，與經典設計方法比較，該算法減少了一半的發(fā)射脈沖數，且兩種算法的檢測性能相差不大。
　　4、針對極化雷達的目標跟蹤問題，研究了針對極化信息的跟蹤算法，不僅對目標的位置和速度進行跟蹤，目標狀態(tài)向量也包含了目標的極化信息，根據后驗克拉美羅界（PCRB）準則設計發(fā)射波形的極化參數，跟蹤性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。改進了波形搜索策略，使得在保證跟蹤性能的同時大大