導(dǎo)電結(jié)構(gòu)渦流-超聲檢測(cè)與評(píng)估技術(shù)的研究.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的迅速發(fā)展對(duì)無損檢測(cè)技術(shù)提出的要求越來越高。以渦流和超聲為代表的無損檢測(cè)方法在常規(guī)缺陷的定性檢測(cè)方面取得了較好的效果。但是，由于受到各自特點(diǎn)的限制，它們?cè)诙鄬訉?dǎo)電結(jié)構(gòu)的缺陷分類與定量化檢測(cè)，表面與深層微小缺陷的定性檢測(cè)與定量化評(píng)估等方面的應(yīng)用仍存在很多問題有待于解決，還不能滿足實(shí)際應(yīng)用需求。本文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目和教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目，圍繞渦流檢測(cè)的參數(shù)優(yōu)化及其與超聲檢測(cè)方法的復(fù)合應(yīng)用技術(shù)展開研究，在渦流檢測(cè)參

2、數(shù)的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)、導(dǎo)電結(jié)構(gòu)缺陷分類與定量化檢測(cè)、渦流檢測(cè)與超聲檢測(cè)的異源數(shù)據(jù)融合、檢測(cè)結(jié)果的檢測(cè)概率(POD)分析與不確定性評(píng)定等方面取得了成果。論文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 1.將基于田口方法的穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論應(yīng)用到渦流無損檢測(cè)的參數(shù)優(yōu)化中，研究了優(yōu)化渦流檢測(cè)參數(shù)的相關(guān)技術(shù)。根據(jù)田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)中參數(shù)優(yōu)選與確定方法，應(yīng)用信噪比分析原理，通過對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與比較，優(yōu)化了激勵(lì)頻率與激勵(lì)電壓等關(guān)鍵檢測(cè)參數(shù)；并基于測(cè)量的不確定度評(píng)定

3、理論，研究了渦流檢測(cè)結(jié)果的不確定度評(píng)定技術(shù)，給出了典型的評(píng)定方法與過程。
　　 2.針對(duì)常規(guī)渦流與超聲檢測(cè)在面向?qū)щ娊Y(jié)構(gòu)深層缺陷和表面微小缺陷檢測(cè)中存在的問題，采用Dempster-Sharer證據(jù)理論以及BP網(wǎng)絡(luò)，對(duì)渦流與超聲檢測(cè)的異源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分類，提高缺陷分類的準(zhǔn)確度。論文提出將模糊C-均值算法與Dempster-Shafer證據(jù)理論相結(jié)合的異源數(shù)據(jù)融合方法，避免在進(jìn)行證據(jù)組合時(shí)對(duì)于大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)或?qū)＜抑R(shí)的依賴，提高了算

4、法的實(shí)用性，便于進(jìn)行缺陷的定量化評(píng)估。
　　 3.在檢測(cè)參數(shù)優(yōu)化與缺陷分類的基礎(chǔ)上，研究采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)以及模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(FBN)對(duì)缺陷參數(shù)進(jìn)行定量化評(píng)估的方法。論文采用減聚類算法對(duì)常規(guī)的RBFNN進(jìn)行改進(jìn)，并將模糊處理與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來構(gòu)建模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，通過利用渦流與超聲檢測(cè)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練以及缺陷的定量化反演，提高了反演的精度和效率。
　　 4.引入POD對(duì)無損檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。首先研究