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文檔簡介
1、隨著信息通信設備數(shù)量和種類的不斷增長,產(chǎn)生的故障種類和數(shù)量也開始急劇增長,如何對信息通信設備故障數(shù)據(jù)進行有效的分析和處理以便從中獲取有用知識,輔助信息通信設備維護管理工作已經(jīng)成為一個關鍵問題;同時隨著信息通信設備的數(shù)量和種類的增長,網(wǎng)絡的邊界在不斷外延,各類系統(tǒng)和設備的薄弱環(huán)節(jié)無法準確定位,如何對信息通信設備進行管理和配置以及對設備運行所產(chǎn)生的各類日志進行分析以便精確度量和控制風險,也成為一個關鍵問題。這給傳統(tǒng)的故障預警系統(tǒng)帶來了告警信
2、息來源多系統(tǒng)數(shù)據(jù)關聯(lián)度低、海量運維數(shù)據(jù)的處理能力和處理的時效性低、故障定位不精確等幾個方面的問題。有效的、體系化的設備配置管理以及大數(shù)據(jù)分析正是解決這些問題的新興技術,它不僅通過體系化的設備配置管理能夠度量出信息通信設備中的薄弱環(huán)節(jié),也可從大量的歷史數(shù)據(jù)和報警日志中預測出設備故障和安全風險,對信息通信設備的維護管理工作的效率提升具有極高的意義。
本文針對以上情況,首先建立大數(shù)據(jù)平臺。平臺以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理為主線,將
3、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)處理層、應用層以松耦合方式架構,內(nèi)部各層各模塊間,實現(xiàn)標準化的接口和集成模式,并基于B/S服務模式的強行統(tǒng)一,系統(tǒng)展現(xiàn)、應用、管理等界面操作均通過Web界面方式提供,打造一個大數(shù)據(jù)一體化平臺,作為故障預警系統(tǒng)的依托。
然后對故障預警系統(tǒng)中用到的離群點算法深入研究,選擇基于密度的局部離群點算法作為本文中的研究重點,分析了算法的優(yōu)缺點并研究了當前已有的鄰域查詢優(yōu)化改進方案,在此基礎上再次對鄰域查詢范圍做
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