基于自適應(yīng)背景替換的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，而運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)則是智能監(jiān)控系統(tǒng)的核心技術(shù)。運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)的研究對(duì)象是視頻圖像序列，其目的是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)對(duì)象并確定運(yùn)動(dòng)對(duì)象的具體位置，為后續(xù)的對(duì)象跟蹤與行為識(shí)別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和高效性的要求，使得現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)算法離快速、精準(zhǔn)地檢測(cè)尚有差距，因此如何設(shè)計(jì)有效的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)算法成為國(guó)內(nèi)外的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文基于幀間差分法和背景差分法的理論基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)

2、際的需求因素對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行研究和探討，主要研究工作如下：
　　 (1)本文通過(guò)分析傳統(tǒng)幀間差分法、背景差分法以及幀差背景結(jié)合法，針對(duì)這些方法在解決對(duì)象靜止后融入背景情況時(shí)的不足，提出了一種自適應(yīng)背景替換的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)算法。該算法通過(guò)幀間差分法進(jìn)行背景建模，并將原始幀中存在運(yùn)動(dòng)對(duì)象的區(qū)域標(biāo)注到背景的相應(yīng)區(qū)域中，在使用背景差分法提取運(yùn)動(dòng)對(duì)象時(shí)，算法自適應(yīng)替換出當(dāng)前幀存在運(yùn)動(dòng)對(duì)象的區(qū)域而沒(méi)有在背景中標(biāo)注的背景幀，作差提取前景運(yùn)

3、動(dòng)目標(biāo)。通過(guò)在不同的復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)該算法進(jìn)行測(cè)試，分析了運(yùn)動(dòng)對(duì)象由運(yùn)動(dòng)到靜止、緩慢移動(dòng)條件下的檢測(cè)結(jié)果。測(cè)試結(jié)果表明該方法能較好解決因運(yùn)動(dòng)對(duì)象靜止后融入背景建模而導(dǎo)致的檢測(cè)對(duì)象不準(zhǔn)確問(wèn)題，且算法簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控要求。
　　 (2)針對(duì)本文提出的改進(jìn)算法引入的新問(wèn)題進(jìn)行分析。為解決背景幀的感興趣區(qū)域與當(dāng)前幀的時(shí)間差進(jìn)行光線補(bǔ)償?shù)膯?wèn)題，研究了一種背景補(bǔ)償?shù)乃惴?。研究結(jié)果表明，它能較好地對(duì)背景進(jìn)行補(bǔ)償，使得背景差分提取精確的