紙幣清分機圖像處理系統(tǒng)研究.pdf

1、圖像處理與模式識別是紙幣清分機的關鍵技術(shù),是加快清分速度和提高效率的主要方法。針對國內(nèi)外識別法技術(shù)不成熟,且在清分機上實現(xiàn)效率果不理想的情況下,為了提高清分機的性能,研究設計了識別速率快、移植性好、實時性能高等特點的紙幣識別算法系統(tǒng)以及相應的硬件電路。
　　設計了以DSP為處理器及CPLD為控制器的系統(tǒng)電路。選用CIS傳感器采集紙幣圖像,并通過A/D轉(zhuǎn)換進行數(shù)據(jù)緩存,再存儲在系統(tǒng)擴展的片外存儲器中,然后利用DSP進行數(shù)據(jù)處理;采用

2、CPLD器件作為系統(tǒng)的邏輯控制和時序驅(qū)動,控制CIS傳感器正常工作,同時配合A/D轉(zhuǎn)換器產(chǎn)生相應的工作時序。
　　對紙幣圖像進行了一系列的預處理,其中介紹了兩種常見的噪聲,并對噪聲采用不同的去除方法進行試驗效果比較。在邊緣檢測和直線擬合時,對誤差綜合考慮后,采用了一種針對圖像邊緣破損和角殘缺的有效邊緣檢測方法,同時提出了改進的最小二乘法處理,可以準確、快速地對紙幣邊緣線進行擬合。
　　在紙幣識別中,主要研究了五種紙幣清分機上

3、具有的識別算法。其中,在紙幣序列號識別時,提出了一種字符分割算法,即采用沿雙向最短路徑搜索字符串輪廓曲線的最佳凹凸位置作為切割點的方法,并對切割的字符進行識別,通過仿真,發(fā)現(xiàn)其正確識別率可達到90％以上;介紹了模板匹配法識別紙幣面值的方法,并針對此方法難以滿足系統(tǒng)實時性要求的缺點,本文提出了一種簡單、高效的矩形修復面積識別法,可以快速地識別出紙幣圖像;根據(jù)紙幣圖像在不同區(qū)域存在灰度顯著差異的特點,進行了紙幣正反方向識別;計算出殘缺面積在