切換Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)分析.pdf

1、近年來(lái)，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別、智能計(jì)算、聯(lián)想記憶、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等工程領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和切換系統(tǒng)在控制工程中的重要應(yīng)用，切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)問題引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。
　　在研究切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制問題時(shí)，一般假設(shè)控制器和子系統(tǒng)切換是完全匹配的，即二者在切換律下同步運(yùn)行，我們把它稱為同步切換系統(tǒng)。然而，在實(shí)際工程的一些復(fù)雜大系統(tǒng)中，識(shí)別運(yùn)行的子系統(tǒng)和確定匹配的控制器需要耗費(fèi)一定的時(shí)間，那么控制器切換可能會(huì)滯后相應(yīng)子系統(tǒng)切換

2、，從而出現(xiàn)異步切換的現(xiàn)象。因此，研究同步和異步切換問題是十分必要和重要的。
　　本文利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法，平均駐留時(shí)間(ADT)方法以及線性矩陣不等式(LMI)方法結(jié)合隨機(jī)分析方法和推廣的詹森不等式技巧等方法，研究了切換Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)行為。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　針對(duì)具有切換的時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，放棄大多數(shù)文獻(xiàn)要求系統(tǒng)具有唯一平

3、衡點(diǎn)的假設(shè)，利用時(shí)滯依賴的條件和線性矩陣不等式方法，獲得了在平均駐留時(shí)間切換下系統(tǒng)的一致最終有界性、吸引子的存在性、全局指數(shù)穩(wěn)定性與時(shí)滯依賴的判別條件。另外，通過(guò)一個(gè)數(shù)值例子驗(yàn)證了得出結(jié)果的有效性。
　　研究了具有無(wú)界分布時(shí)滯及不確定性的切換隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在范數(shù)有界的參數(shù)不確定性和白噪聲干擾的情形下，利用隨機(jī)分析方法，伊藤微分公式，線性矩陣不等式和平均駐留時(shí)間方法，得到了切換隨機(jī)Cohen-Gro

4、ssberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)一致最終有界、隨機(jī)吸引子的存在性、均方指數(shù)穩(wěn)定性成立的一系列充分條件。最后，運(yùn)用Matlab進(jìn)行了實(shí)例說(shuō)明和數(shù)值模擬。
　　分析了異步切換和變化時(shí)滯的隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的漸進(jìn)行為，利用推廣的二重時(shí)滯依賴的積分不等式，得到了新的時(shí)滯依賴的條件。通過(guò)分析匹配時(shí)間段和不匹配時(shí)間段，通過(guò)采用線性矩陣不等式和平均駐留時(shí)間方法以及伊藤微分公式保證了異步切換隨機(jī)Cohen-Grossberg