P2P流量識(shí)別與控制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、P2p技術(shù)進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)的時(shí)間并不長(zhǎng)，但近幾年來(lái)，隨著我國(guó)寬帶技術(shù)的發(fā)展和我國(guó)網(wǎng)民對(duì)P2p的逐漸認(rèn)可，國(guó)內(nèi)的P2p市場(chǎng)正在日益發(fā)展壯大，相關(guān)業(yè)務(wù)己占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總量的70%以上。巨大的流量給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了前所未有的壓力，有效地管理這些流量也就必然成為目前面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)和難題。所以實(shí)現(xiàn)P2p流量的有效識(shí)別和控制就是急需解決的問(wèn)題。
　　 本文提出將DTNB、OneR和Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法集成用于P2p流量識(shí)別，構(gòu)建了基于該集成學(xué)習(xí)算法

2、的P2p流量識(shí)別模型。利用網(wǎng)絡(luò)流量特征和機(jī)器學(xué)習(xí)中生成規(guī)則的集成分類算法將網(wǎng)絡(luò)流量分為P2p流量和非P2p流量。所建立的P2p流量識(shí)別模型分為網(wǎng)絡(luò)流量特征的獲取、P2p流量特征選取以及建立流量分類模型三個(gè)步驟。采用十折交叉驗(yàn)證與測(cè)試集相結(jié)合的方法CTFCVWTS(combining T -fold cross validation with testing set ）評(píng)估模型的合理性和提出方法的有效性。實(shí)驗(yàn)得出流量分類準(zhǔn)確率平均為97.

3、27%。結(jié)果表明，該模型具有較高的P2p流量識(shí)別準(zhǔn)確率。
　　 同時(shí)，本文提出了一種基于FARIMA 自相似模型的P2p流量控制機(jī)制PTCM（P2PTraffic Control Mechanism ），該機(jī)制能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的突發(fā)流量進(jìn)行智能的控制策略調(diào)整。采用非P2p流量的丟包率評(píng)估PTCM的合理性和所提出機(jī)制的有效性。實(shí)驗(yàn)得出非P2p流量的丟包率平均為5%。結(jié)果表明，該模型具有良好的P2p流量控制效果。
　　 最

4、后，本文基于Linux 平臺(tái)的netfilter 防火墻框架開發(fā)了一個(gè)部署于網(wǎng)橋上的P2p流量識(shí)別與控制軟件原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)分為流量識(shí)別引擎以及PTCM 機(jī)制兩部分，前者進(jìn)行P2p流量識(shí)別，后者根據(jù)前者識(shí)別的流量情況生成智能的控制策略，并將控制策略通過(guò)消息機(jī)制發(fā)送給網(wǎng)橋進(jìn)而合理的分配網(wǎng)橋帶寬。
　　 本文的研究成果能有效提高帶寬利用率，確保網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡，能為網(wǎng)絡(luò)有效地運(yùn)轉(zhuǎn)提供有力的保障，也有助于很好地維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)的健康環(huán)