基于貝葉斯網絡的數控平面磨床磨削狀態(tài)智能監(jiān)測研究.pdf

1、本文建立了數控平面磨床磨削狀態(tài)智能監(jiān)測的貝葉斯網絡模型，結合國家“高檔數控機床與基礎制造裝備”科技重大專項(No.2009ZX04001-131)項目的科研任務，分析了貝葉斯網絡方法研究不確定性問題所具有的優(yōu)勢，設計并實現了以數控平面磨床工件質量、砂輪接觸和鈍化為研究對象的智能監(jiān)測系統(tǒng).同時，還完成了數控平面磨床磨削狀態(tài)智能監(jiān)測軟件。
　　 為了實現平面磨削狀態(tài)智能監(jiān)測，首先闡述了智能監(jiān)測系統(tǒng)的研究意義，詳細介紹了磨削狀態(tài)智能監(jiān)

2、測的研究現狀，分析了當前智能監(jiān)測采用的主要方法及其優(yōu)缺點，提出采用貝葉斯網絡方法進行磨削監(jiān)測。然后介紹了貝葉斯網絡的相關理論，包括網絡構建步驟、網絡推理的變量消元算法和團樹傳播算法，及網絡的參數學習。此外，討論了磨削聲發(fā)射產生的原理、來源和影響因素，并介紹了本文所用的聲發(fā)射采集系統(tǒng)的硬件設計，并基于Matlab實現了對平面磨削聲發(fā)射信號的預處理、時域分析及頻譜分析。
　　 本文以建立平面磨削狀態(tài)智能監(jiān)測系統(tǒng)為核心內容，在闡述了貝

3、葉斯網絡實現平面磨削智能監(jiān)測的優(yōu)勢的基礎上，以數控平面磨床的工件表面質量、砂輪鈍化和接觸狀態(tài)識別為對象來建立貝葉斯網絡，并重點論述了建立模型、模型推理和參數學習的過程。然后對實現平面磨削監(jiān)測的軟件進行功能需求分析，介紹了整個監(jiān)測系統(tǒng)的程序結構，基于VC++設計了網絡構建、推理、學習等功能模塊和圖形界面。最后通過實驗來建立平面磨削監(jiān)測網絡的樣本數據庫，對其進行網絡學習得到各個節(jié)點的后驗條件概率表，并取得節(jié)點最大概率的狀態(tài)，通過后續(xù)實驗證明