電力變壓器故障預(yù)測方法研究.pdf

1、電力變壓器是最重要的變電設(shè)備，在電力系統(tǒng)中處于樞紐地位，其運行狀態(tài)直接影響這整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性和可靠性。對電力變壓器的故障進行有效的預(yù)測，既可給維護人員提供必要的參考以避免維修不足或過度維修，又可以保證供電的可靠性和用戶的人生安全。如何提高預(yù)測的精度是研究的重點，也是難點，很多研究人員在這方面做了研究和探索。BP網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)簡單，易于建模而備受人們青睞。同時，我國的鄧聚龍教授提出GM算法已被廣泛用于人口預(yù)測、航空相機預(yù)測、道具

2、耐用度預(yù)測等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。論文在廣泛查閱相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，通過對GM算法和BP算法的深入研究，針對其本身的缺陷，提出了一些改進方法，并得到一系列相關(guān)的預(yù)測模型。通過仿真、比較，驗證了這些理論的正確性、方法的有效性和預(yù)測模型的實用性。
　　 論文的主要工作包括：
　　 (1)對變壓器故障預(yù)測技術(shù)做了總結(jié)；
　　 (2)對GM和BP算法做了深入的研究；
　　 (3)對變壓器的GM預(yù)測模型進行了改進

3、并實現(xiàn)了各改進模型的組合優(yōu)化，即GM算法的“內(nèi)組合”；
　　 (4)對變壓器的BP預(yù)測模型進行改進，將遺傳優(yōu)化BP模型引入到變壓器故障預(yù)測中，并針對遺傳算法本身的缺點，引入了小生境技術(shù)、模糊控制理論及人工免疫等以實現(xiàn)了模型的優(yōu)化，同時形成了優(yōu)化模型之間的組合，即BP算法的“內(nèi)組合”；
　　 (5)建立了基于改進的變壓器GM預(yù)測模型和BP預(yù)測之間的組合優(yōu)化，即基于GM和BP的“外組合”：
　　 (6)提出了基于GM