基于視頻的肢體定位與手勢動作識別研究.pdf

1、日益廣泛的視頻應用極大的豐富了人們的生活，也使人們對視頻圖像處理提出了更高的技術要求和更多的研究方向。人作為各種社會活動的組織者，自然是視頻內容所關注的重要的對象，故用計算機視覺來模擬人的眼睛來實現(xiàn)對圖像的理解是近些年來的研究熱點?；谝曨l人體運動分析是計算機視覺中的重要的研究課題之一，也是近些年來備受研究者關注的前沿方向。
　　 本文主要研究了基于計算機視覺中肢體定位以及人體手部動作的識別過程，主要包括以下幾個方面的內容：運動

2、目標的檢測與分割、人頭的定位與檢測、人體四肢的定位與檢測、人體運動跟蹤、人體手勢動作訓練與檢測等等。
　　 本文主要的工作體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 (1)用混合高斯模型實現(xiàn)了對運動對象的檢測與分割，此后對運動對象進行了一系列的圖像處理。在此基礎上，采用了一種新型的基于Omega形狀和Hough圓檢測的算法來實現(xiàn)了人頭的定位與檢測。論文利用了人頭類似于Omega形狀的特點，采用檢測人頭與肩部之間的角點來實現(xiàn)人頭的粗定位，

3、在這個基礎上，采用Hough圓變換來檢測人頭，成功的實現(xiàn)了人頭的定位與檢測。這種方法相比于其他的方法加快了人頭定位與檢測的速度，同時減少了Hough圓檢測時人體其他類圓形所帶來的誤檢，提高了檢測的準確率。
　　 (2)在人頭檢測的基礎上，采用了一種基于U形點的方法來實現(xiàn)對人體肢體的分割。通過人體U形點的檢測，可以成功的實現(xiàn)人體肢體的劃分，在檢測出人體四肢的情況下，為了更好的對人體的手部姿勢進行識別，采用了一種簡單易行的方法來實現(xiàn)