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文檔簡介
1、隨著人們對城市安全的逐漸重視,加之國家相關政策的制定與推進,智能視頻監(jiān)控技術得以快速發(fā)展,深入人們的生活。隨著城市的快速發(fā)展和擴張,基于單攝像機的視頻分析技術已經滿足不了業(yè)務需求。而基于經濟、資源利用和維護管理等方面考慮,將攝像機視域覆蓋所有監(jiān)控區(qū)域是不現(xiàn)實的,也是沒有必要的。針對以上問題,設計了非重疊域多攝像機網絡環(huán)境下車輛跟蹤方法,實現(xiàn)了廣域視頻監(jiān)控環(huán)境下的目標跟蹤。
非重疊域多攝像機網絡車輛跟蹤系統(tǒng)在單攝像機視頻分析技術
2、的基礎之上,提出并實現(xiàn)了一種基于結構化信息最小費用最大流的數(shù)據融合方法。通過將運動目標的結構化信息與攝像機網絡的拓撲信息進行合理融合,從而實現(xiàn)對目標車輛在多攝像機網絡環(huán)境中進行地持續(xù)跟蹤。同時,基于視頻數(shù)據的海量特性,提出了一種基于攝像機網絡拓撲的網絡子圖劃分方法。在各子圖內部,目標跟蹤算法可以獨立、并行地進行。子圖劃分不僅減小了數(shù)據處理的規(guī)模,在處理海量數(shù)據時還能提高系統(tǒng)的計算性能。
實驗結果表明,非重疊域多攝像機網絡車輛跟
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