水量調度決策支持系統中的數據挖掘應用研究.pdf

1、在中國，旱澇一直是常見的自然災害。尤其是在南方大部分地區(qū)，每當進入汛期，強降雨會導致多條多條河流發(fā)生較大或特大洪水，使當地群眾生命和財產受到巨大威脅；但進入早期，大面積的河流干涸，使當地的農作物和人民基本生活得不到保證，給當地的經濟帶來重大損失。流域水量的實時調度也越來越重要。
　　 本課題在以上的背景下，以江西省內撫河流域為參考對象，逐步引出并闡述解決當地旱澇的方法，智能的水量調度系統。
　　 流域水量調度是在既定的水

2、資源管理體制和分配方式下，本著公平、高效和可持續(xù)發(fā)展的原則，將流域內有限的水資源實時分配到各用水單元，達到生活、生產和生態(tài)等各種用水需求的有序滿足。
　　 首先，本文概括介紹了江西撫河流域的水文環(huán)境和水量調度系統的歷史和現狀，在深入調查和分析撫河水量調度現狀的基礎上，分析了目前撫河流域水文情況存在的供水與需求的主要問題。得出先進的水量調度系統可以對多目標優(yōu)化，并能實現隨機，動態(tài)和智能化過程控制，從而實現可持續(xù)發(fā)展，該調度系統可以

3、很好的解決撫河流域旱澇問題。
　　 接著，確定水量調度系統的優(yōu)越性后，以撫河流域的水文環(huán)境為對象，采集有效的數據。結合目前撫河水量調度需要，根據水庫調度理論和系統科學的理論建立滿足水量調度輔助決策系統模型。將該系統以功能為單位劃分為5類模型：來水預報模型；需水模型；方案匹配模型；水量分配模型。
　　 隨著確定好整個系統框架，對不同的模型，逐個進行分析。為了能通過數據來解決非線性問題，并且能最大精度的模擬現實模型，本文決定

4、采用時間序列的方法，來度量水庫調度方案的相似性。為了最大限度利用數據庫中的歷史數據，建立了方案匹配模型，從方案庫中查找到相似度最高的方案，為方案編制提供參考方案。
　　 最后以撫河流域一段時間的水文環(huán)境為例，通過時間序列相似性，對數據庫中的數據進行度量，并根據度量值，數據庫中尋找出最適合當前條件的水庫調度方法。
　　 本論文主要研究了數據分析在水利方面的應用。通過數據分析，搭建了智能的水量調度系統。通過該系統可以有效的緩