數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究及性能評(píng)價(jià).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，攝像機(jī)、手機(jī)、掌上電腦、投影儀、電視機(jī)等多種終端大量普及，促使以圖像為媒介的應(yīng)用猛增。傳播過(guò)程中，各種壓縮失真和傳輸失真難免造成圖像降質(zhì)，嚴(yán)重的失真很容易給終端用戶(hù)造成困擾。因此，判斷圖像的質(zhì)量信息十分重要。雖然主觀(guān)評(píng)價(jià)能夠正確地判斷圖像質(zhì)量，但是由于耗時(shí)長(zhǎng)、費(fèi)用高而且需要人工，不方便復(fù)制和推廣。峰值信噪比由于計(jì)算簡(jiǎn)單而得到普遍應(yīng)用，但是與人類(lèi)主觀(guān)視覺(jué)判斷差距很大。過(guò)去三十年，有關(guān)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究一

2、直將目標(biāo)定在提出一種比峰值信噪比性能更優(yōu)、工程上足以取代峰值信噪比的算法上，接連涌現(xiàn)了一批新算法。本文的目標(biāo)是借鑒已有算法的優(yōu)點(diǎn)，提出一種性能更好的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。
　　 本文認(rèn)為，對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的性能評(píng)價(jià)是判斷設(shè)計(jì)策略?xún)?yōu)劣的重要依據(jù)。因此，本文的工作之一是針對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的性能評(píng)價(jià)問(wèn)題提出了一套實(shí)現(xiàn)方案。內(nèi)容包括：選定TID2008圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，算法度量值數(shù)據(jù)的曲線(xiàn)擬合和性能評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算。本文以峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度和

3、多級(jí)結(jié)構(gòu)相似度三種算法為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，已有的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法與人類(lèi)主觀(guān)判斷的差異仍然很大，它們的性能尚有很大提升空間。
　　 在性能評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)結(jié)構(gòu)相似度算法提出了一種改進(jìn)算法TSSIM。該算法主要利用了Contourlet變換能夠?qū)D像進(jìn)行不同頻率和不同方向分解的特點(diǎn)，通過(guò)在結(jié)構(gòu)相似度映射圖上進(jìn)行二次計(jì)算實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)改進(jìn)算法共提出了六組設(shè)計(jì)策略并分別實(shí)驗(yàn)，最終選定一種較好的策略。改進(jìn)算法的性能評(píng)估結(jié)果表明