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1、壓縮感知理論及其應(yīng)用是當(dāng)前信息領(lǐng)域科學(xué)研究的前沿性課題之一,涉及到數(shù)學(xué)、物理及計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多學(xué)科和優(yōu)化、信號(hào)估計(jì)等眾多復(fù)雜的問(wèn)題。由于壓縮感知技術(shù)可以大大降低數(shù)據(jù)采集量,加上視頻處理過(guò)程一直被維數(shù)問(wèn)題所困擾,故壓縮感知在視頻處理方面的應(yīng)用占有重要地位。針對(duì)視頻信號(hào)本身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,基于常規(guī)的壓縮感知建模方法基本上是從圖像的壓縮感知過(guò)渡過(guò)來(lái)的,一直沿用著對(duì)視頻幀一幀一幀單獨(dú)處理的思路,其在實(shí)際的視頻處理中優(yōu)勢(shì)并不明顯,該文將傳統(tǒng)的壓縮感
2、知視頻處理模型和自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA)相結(jié)合,提出了將這兩個(gè)模型相融合的思路。
本文從傳統(tǒng)視頻壓縮模型和壓縮感知視頻模型所面臨的問(wèn)題出發(fā),做了三方面工作和創(chuàng)新:1、在研究了傳統(tǒng)視頻壓縮感知模型和ARMA視頻模型的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合了二者的優(yōu)點(diǎn),建立一種新的融合了壓縮感知和ARMA模型的視頻模型;2、在視頻重建過(guò)程中,充分利用視頻幀內(nèi)稀疏性和幀間相關(guān)性,把視頻分割成動(dòng)態(tài)部分和靜態(tài)部分同時(shí)采樣但分別處理,同時(shí)給出了這種新
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