T在線旅游公司的線路推薦能力研究.pdf

1、伴隨互聯(lián)網產業(yè)的深入發(fā)展以及移動互聯(lián)網產業(yè)的蓬勃興起，互聯(lián)網信息呈現成倍的爆炸式增長，消費者從互聯(lián)網提供的琳瑯滿目的海量產品和服務中選取心滿意足的商品的難度大大增加，消費者經常發(fā)現自己理性決策越來越力不從心，深陷于海量的信息搜索和產品選擇當中。推薦系統(tǒng)正是在此背景下越來越受到互聯(lián)網產業(yè)重視，被認為是一個解決互聯(lián)網信息超載，減少信息不對稱，給多方帶來便利和價值的有效系統(tǒng)。
　　T公司泡芙旅行APP目前采用的是基于知識推薦的方式。那么

2、推薦系統(tǒng)是否能夠準確進行用戶需求預測，是否能產生有效的產品推薦，從而影響和引導用戶決策，提升推薦系統(tǒng)的用戶滿意度？所推薦的線路產品是否能夠真正促進用戶查看了解產品，進而分享產品信息和進行預訂？本論文通過對T公司泡芙旅行APP旅行線路的推薦能力進行研究，評估分析旅行線路哪些要素吸引用戶查看線路產品詳情、進行轉發(fā)分享和預訂，確定與線路推薦能力相關的因變量和自變量。采用計量經濟模型之一的零膨脹泊松計數回歸模型進行分析，研究了推薦線路的價格、線

3、路出行時間間隔、航班線路類型等自變量與用戶查看推薦線路產品詳情次數、轉發(fā)分享次數和預訂次數的相關關系，通過模型分析的結論是：
　　推薦線路的價格與APP用戶查看產品詳情次數、分享轉發(fā)次數和預訂次數有顯著的負相關性。如果推薦線路的產品價格低于消費者的預期，消費者轉發(fā)分享信息的意愿會顯著提高。在消費者從APP推薦線路的瀏覽查看，評估到最終發(fā)生購買行為的整個過程中，價格因素對消費者的影響程度是越來越顯著的。出行時間間隔與APP用戶查看產

4、品詳情次數和預訂次數有顯著的負相關性，與APP用戶分享轉發(fā)次數無顯著關系。當旅行APP用戶進入購買決策階段時，傾向于關注近期可以出發(fā)的推薦線路產品，對遠期出行線路產品的購買決策意愿比較低。航班線路類型的多樣性只對APP用戶查看產品詳情次數有顯著的正相關性，與分享轉發(fā)次數和預訂次數無顯著關系。推薦線路的綜合分數對APP用戶預訂次數有顯著的正相關關系。APP用戶查看產品詳情次數對APP用戶分享轉發(fā)產品次數和預訂次數有顯著的正相關關系。