大規(guī)模定制中客戶非結構個性化需求分析與處理研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、大規(guī)模定制是21世紀企業(yè)競爭的前沿,它以客戶個性化需求為中心,同時兼顧大規(guī)模生產的效率與成本。由于客戶文化水平、專業(yè)知識、表達方式、購買經歷等不同,造成客戶的個性化需求往往具有企業(yè)難以辨識的非結構化特征。因此,準確高效地分析并處理客戶的非結構個性化需求(Unstructured Personalized Requirement,UPR)是大規(guī)模定制成功的關鍵。本文旨在通過對大規(guī)模定制客戶非結構個性化需求進行研究,為大規(guī)模定制企業(yè)提供一套

2、現實可行的分析處理方法與模型。
   本文首先從大規(guī)模定制和非結構個性化需求的特點出發(fā),分析了傳統(tǒng)客戶需求分析與處理方法的局限性以及有待解決的問題,對大規(guī)模定制客戶非結構個性化需求進行了科學定義,并系統(tǒng)研究了它的影響因素及判定依據,最后提出了大規(guī)模定制客戶非結構個性化需求分析處理框架和分析處理算法,闡述了體系框架中每一部分的功能特性。
   接著,本文研究了大規(guī)模定制客戶非結構個性化需求分析處理框架中的一個重要組成部分-

3、-大規(guī)模定制客戶非結構個性化需求的結構化方法。通過基于區(qū)間距理論的三元組映射規(guī)則和擴展QFD法應用,實現了客戶非結構個性化需求向結構化產品需求的轉化,并通過應用舉例驗證了該結構化方法的有效性。
   然后對大規(guī)模定制客戶非結構個性化需求分析處理框架中的另一個重要組成部分--映射規(guī)則庫進行設計,采用了關系數據庫和分布式數據庫技術。得出結論:基于關系的分布式映射規(guī)則庫相比傳統(tǒng)數據庫能避免結構化需求信息的重復存取,提高系統(tǒng)的共享性和穩(wěn)

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