基于部分序列的空時分組碼盲識別算法設(shè)計和實現(xiàn).pdf

1、MIMO系統(tǒng)是下一代無線通信的關(guān)鍵技術(shù),空時分組碼是MI MO系統(tǒng)的重要組成部分?？諘r分組碼的盲識別是通信對抗迫切需要研究的領(lǐng)域,它能夠為MIMO系統(tǒng)對抗技術(shù)提供基礎(chǔ)和技術(shù)支撐,具有重要的理論意義和應(yīng)用價值,已引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。
　　已有的空時分組碼的盲識別算法分為最大似然類算法和時滯相關(guān)類算法。最大似然類算法函數(shù)構(gòu)造簡單,計算復(fù)雜度低,但它對于分組長度和分組符號數(shù)相同的碼型無法識別;時滯相關(guān)算法可識別的碼型較多,但需要已知噪聲功

2、率,并且其計算復(fù)雜度隨著采樣點數(shù)成指數(shù)增加,在實際中難以應(yīng)用于實時檢測。
　　本文目的在于針對上述已有技術(shù)的不足,提出一種基于部分序列的空時分組碼盲識別方法,以提高空時分組碼型識別范圍,降低計算的復(fù)雜度。本文首先簡述了MIMO系統(tǒng)及其空時編碼技術(shù),并就當(dāng)前已有的兩類空時編碼盲識別算法:時滯相關(guān)類算法和最大似然類算法,進(jìn)行了仿真驗證,并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行了性能分析和根因討論。
　　然后給出空時編碼的最大似然識別模型,并根據(jù)此模型,提

3、出了基于部分序列的空時編碼盲識別方法,并通過對編碼序列的分析,提出了邊緣抽取法,在保證檢測性能的前提下,進(jìn)一步簡化了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度和計算復(fù)雜度,應(yīng)用Matlab對該算法的性能進(jìn)行了仿真,并與現(xiàn)有的算法進(jìn)行了性能的比較,驗證了算法的正確性、高效性和廣泛性。
　　最后,應(yīng)用ADI公司的浮點DSP芯片Tiger-SHARC TS201S,設(shè)計實現(xiàn)了基于邊緣抽取法的部分序列空時編碼盲識別系統(tǒng),包括了DSP外圍電路和核心軟件算法,并通過軟