基于灰色系統(tǒng)的供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的加速,信息技術(shù)的發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈和市場(chǎng)需求的快速多變都給企業(yè)帶來(lái)了難得的機(jī)遇和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),這就要求企業(yè)應(yīng)該具備對(duì)不斷變化的市場(chǎng)需求做出科學(xué)預(yù)測(cè)和快速響應(yīng)能力。傳統(tǒng)的以過(guò)分依賴企業(yè)內(nèi)部資源優(yōu)勢(shì)為特征的企業(yè)管理策略難于應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境及瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。這就要求企業(yè)更多地利用外部資源,加強(qiáng)與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的信息交流,從而更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求。在這樣的背景下,供應(yīng)鏈協(xié)同和信息共享也成為解決供應(yīng)鏈需求不確定性

2、的主要方法和策略。通過(guò)供應(yīng)鏈各主體間的信息和預(yù)測(cè)共享信息,通過(guò)一些協(xié)同算法對(duì)各個(gè)預(yù)測(cè)信息的整合優(yōu)化,達(dá)到整個(gè)供應(yīng)鏈效益最大化,能有效地消除需求預(yù)測(cè)信息在供應(yīng)鏈中傳輸時(shí)由于各主體利益和目標(biāo)的不同而導(dǎo)致的預(yù)測(cè)不一致等問(wèn)題。目前,供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)模型存在著運(yùn)算復(fù)雜、運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)、需要大量歷史數(shù)據(jù)、精度不高等缺點(diǎn)。
　　 本文研究的目的在于建立一個(gè)能夠克服上述預(yù)測(cè)模型缺點(diǎn)的供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)灰色新模型,并運(yùn)用該模型對(duì)供應(yīng)鏈中各級(jí)需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),

3、然后使用合作博弈理論構(gòu)建供應(yīng)鏈中各級(jí)需求預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差時(shí)的協(xié)商策略對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化?；疑A(yù)測(cè)模型GM(1,1)最大的特點(diǎn)就是算法簡(jiǎn)單、運(yùn)算時(shí)間短、可利用較少的數(shù)據(jù)建模,這給建模和運(yùn)算帶來(lái)了方便。但是,灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)于具有非齊次指數(shù)特性的序列預(yù)測(cè)時(shí)誤差較大甚至失效。因此,本文在對(duì)現(xiàn)有灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出了一種新的內(nèi)涵式參數(shù)辨識(shí)的非線性表達(dá)式,并采用遺傳算法對(duì)內(nèi)涵式參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),建立了一種新的預(yù)測(cè)模型。
　　 本論文的

4、主要研究成果如下:
　　 1、針對(duì)內(nèi)涵式參數(shù)辨識(shí)的GM(1,1)模型應(yīng)用于具有非齊次指數(shù)特性的序列預(yù)測(cè)時(shí)誤差較大甚至失效的缺陷,提出一種新的內(nèi)涵式參數(shù)辨識(shí)的NGM(1,1,k)非線性表達(dá)式,并采用遺傳算法對(duì)內(nèi)涵式參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),建立了GANGM(1,1,k)預(yù)測(cè)新模型。典型算例表明,GANGM(1,1,k)模型收斂速度快,拓展了普通內(nèi)涵式參數(shù)辨識(shí)的GM(1,1)模型應(yīng)用范圍,且具有更高的預(yù)測(cè)精度,可應(yīng)用于齊次指數(shù)和非齊次指數(shù)規(guī)律變

5、化序列的預(yù)測(cè)。
　　 2、為解決供應(yīng)鏈中需求預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題,在傳統(tǒng)GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,采用了一種基于遺傳算法調(diào)整發(fā)展系數(shù)和內(nèi)生灰作用量的灰色預(yù)測(cè)模型,并運(yùn)用此模型對(duì)供應(yīng)鏈中各級(jí)需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),然后使用博弈理論構(gòu)建了供應(yīng)鏈中各級(jí)需求預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差時(shí)的協(xié)商策略用以對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,協(xié)商策略獲取了符合雙方利益的需求量,預(yù)測(cè)結(jié)果有較高的精度。
　　 3、在灰色理論研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國(guó)第一汽車集團(tuán)公司